如果有聽黃仁勳的產品發表會，
一定會發現他很常提到 "token" 這個單字 ，
想理解整個 AI 產業的運作，"token" 這個單字其實很關鍵
我們可以把 AI 想成一個「在拼樂高的人」
每一塊「樂高積木」，就是一個 「token」
而 AI 每一次思考，
就是一個「拿積木、重組積木、再拼出新的積木」的過程
這就是黃仁勳在今年的 GTC 產品發表會裡講的：
Every time it has to think… it has to "generate tokens."
(AI 每一次思考，其實就是在「產生 token」，也就是在拼出一塊一塊新的積木)
而黃仁勳也有提到，
現在的資料中心，已經變成一個「生產樂高積木的工廠」：
你的資料中心，不再只是存資料，它現在是一個「專門『生產 token』的工廠」
(Your data center… it’s now a factory to "generate tokens.")
而現在業界遇到的問題是：
你的工廠有沒有能力生產更多 token (積木)
這對應到黃仁勳說的：
AI 工廠產能越高，就能生產越多 "token"
(The more throughput, the more "tokens" you could produce.)
那現在 AI 工廠最重要的限制是什麼？就是「電」
所以黃仁勳才說：
「每單位電力能產出多少 token」很重要，因為每個工廠，本質上都受到電力的限制
("Tokens per watt" is important because every data center every single factory by definition is power constrained.)
而現在的 AI 工廠最缺的不是晶片，而是「缺電」
所以黃仁勳會強調：
AI 工廠賺多少錢，其實取決於「每單位電力可以生產多少 token」
(AI factory revenues are equal to "tokens per watt.")
在 AI 時代，"token" 就像石油、電力、或晶片，是一種「可以被生產、被買賣、被定價的商品」
("Tokens" are the new commodity.)
所以總結來說：
我們可以把 tokens 想成「一塊一塊的樂高積木」，
而 AI 則是一個「在拼樂高積木的人」
這些樂高積木 (token) ，
就是 AI 用來「思考跟處理事情的基本原料」
而資料中心，就是「大量生產樂高積木 (tokens) 的工廠」
所以在未來，
誰可以「用更少的電、更低成本生產 token」，誰就是贏家
恩~ 關於 "token" 的講解先分享就到這裡
也希望你覺得有幫助囉！
最後~
我過往分享過一系列關於「黃仁勳英文表達技巧」的英文教學文章
裡面詳細拆解了，黃仁勳先生在公開場合講英文的「表達架構、對應的句型跟單字」
(eg, 台大, GTC, CES 等各式產品發表會…)
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