#新聞 【實體AI黃金期僅剩三年,台灣須擺脫代工心態】

東元電機前總經理范炘警示,台灣發展實體AI的黃金時間只剩三年。他指出AI演算法發展速度超越硬體,促使AI從資訊處理走向實體應用,包括無人機、自駕車和機器人。台灣在電子元件、高速連接器等技術具優勢,但最大挑戰是代工心態與企圖心不足,必須建立高複雜度實證場域加速發展。 ✨新聞摘要: 📌AI走向實體化應用 AI發展速度超乎想像,從2023年ChatGPT爆發後技術迭代呈加速曲線,原預期三到五年的變革現一年內就發生。AI演算法跑得比硬體快,促使AI從資訊處理走向實體AI,應用於車輛、無人機和機器人。汽車算力需求將從L2+的200 TOPS提升至L4/L5的2,000-3,000 TOPS。 📌台灣具技術與地緣優勢 台灣在電子元件、高速連接器、高壓線路等底層零組件具深厚基礎,過去難打入封閉汽車供應鏈,現因汽車對先進技術需求,可跟隨科技巨頭進入市場。地緣政治導致供應鏈區域化,競爭對手受限進入歐美市場,為台灣創造更多機會。 📌代工心態成最大挑戰 台灣產業最大挑戰是代工心態與企圖心不足,習慣等待訂單而不敢前期投資。范炘警示黃金窗口只剩三年,一旦錯過將被新對手淹沒。他建議企業橫向延伸,將核心技術應用於多種載具,並走出去尋求國際合作、併購或技術轉移。 ✨新聞深入分析: 🔍技術迭代加速挑戰 AI技術迭代速度從三到五年縮短至一年內,反映產業進入指數級成長階段。VLA等端到端AI模型快速部署,汽車變成「四輪資料中心」,對台灣供應鏈既是機遇也是壓力,必須快速調整思維與產能以跟上變革節奏。 🔍通用平台橫向延伸 雖然完全零組件通用還需30-40年,但底層核心技術如電池化學、熱處理、致動器設計可跨領域應用。台灣中小企業應橫向延伸,將同一技術應用於無人機、自駕車、機器人等載具,放大經濟規模突破成長瓶頸。 🔍實證場域刻不容緩 台灣需要高複雜度實證場域,現有沙盒計畫規模小、過於學術化。烏俄戰爭證明複雜場景能最快推動技術進步,台灣應利用整座島嶼或大型城市作為全球實驗室,測試飛航、地面運作、人機互動等複雜情境,累積領先世界的實戰經驗。 台灣發展實體AI黃金期僅剩三年,須擺脫代工心態、橫向延伸技術應用,並建立高複雜度實證場域累積競爭優勢。 - 🔉夢想銀號是全台唯一以職人類型所打造出來的【線上借貸媒合平台】,結合第三方平台的新型態數據和傳統金融核貸的評估方式,透過線上申貸、線上對保,以及數位徵審的機制,選擇自己想要【3– 50 萬元】的貸款額度與【3 – 36 期】的貸款期間,並解決各領域職人向銀行申貸碰壁的現況。 - 夢想銀號官方網站 👉
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