我對AI的分析及資訊領域的看法

近20年來電腦逐漸走入人們日常生活中不光是會使用電腦、會應用程式，而是懂電腦懂程式語言的人越來越多爆炸性的增加我認為工程師的市場要飽和了，大概在未來五年內看的到幾乎每一所大專院校都有這個科系，並且持續了近二十年工廠（學校）不會因為市場快要飽和了就關閉生產線，減少產量（學生）一定是等市場過度飽和，學校開始虧錢了，才意識到問題的嚴重性，漸漸關閉工廠所以縱使現在104人力派遣上面都很缺工，但全台灣、或者說全世界的需求就那些當今資訊領域的人才激增，但市場需求卻不會永遠激增（如果同時具有社會經濟&資訊領域的知識，就會驚訝的發現市場是走Greedy貪婪演算法的）繪圖AI的出現，讓畫師、藝術家快要失業了 ChatGPT的出現，讓小說家、文案家、代碼家都要面臨失業了也出現了音樂自動編曲創作最好要有警覺，雖然現在還沒辦法完全應用AI，但首先會變成我們的一項工具老闆原本請三個人工作，會變得剩下請一個人，懂得運用AI工具高效產出的人甚至老闆不惜請辭所有員工，自己來用AI，不需要畫家、文案家、代碼家了在浩瀚諾大的排列組合可能性中，AI捨棄了無用的方向，無限打字猴子而這還只是目前AI能做的事情未來當他真正理解人類語言的語意的那一刻，他就讀的懂網路上所有文章、接收各式資訊自主學習了，比馬斯克讀書速度、甚至所有人類閱讀速度來的快。當他看得懂語音影像時，所有電影電視劇都能在極短時間內看完。這是相當可怕的。

## AI 寫程式有一個極大的優點工程師寫的程式如果蓋牌、完全不去翻閱以前的code，繼續往下開發今天寫的、跟明年寫的方式一定有所差異，不論是在變數命名上，或是將新知、新用法套用在同樣問題上風格到最後都會不一致但AI不會，機器可以固定版本、固定隨機seed，能夠維持一致的代碼風格 ## 通過了圖靈測試圖靈測試是：『隔著一個介面後，人類無從分辨出這是機器人還是真人』雖然大家普遍認為還沒通過圖靈測試（因為要求太嚴格了）但圖靈是1950年左右的人若他還活著，看到現在的chatGPT一定會說『哇靠，通過了』甚至在2014 AlphaGo圍棋打敗人類頂尖棋手那一刻就宣布通過了然後，就會有很多人不以為然『通過了就通過了，那又怎樣？』就會拋出一個問題，『AI又沒有意識、也稱不上智慧』 ## 思想實驗人類只是比較大型、足夠複雜的語言處理模型機器如果把你我都鎖起來、關在螢幕後面關閉一切對外交流的手段，只能用鍵盤打文字僅透過文字這個介面，你能用什麼方式證明你是人類呢？怎麼證明人類具備有意識呢？我們有辦法證明的比AI好嗎？（在我看來，社會上其實有一部分的人腦子是不會動的、是不會思考的他們有夠格說自己有意識嗎？還是只是台聲稱自己有意識的機器？） ## 問題得到解答的途徑如果內心有疑問，除了靠自己領悟、頓悟以外在古代都是問知道答案的人在現代都是打開瀏覽器問Google 而未來會漸漸變成問一台AI機器吧，越來越像小說《最後的問題》那樣 --- 最初是去年12月，在巴哈上看到chatGPT這酷玩意

文章去年底就打好了，那時還想把文章標題取為『邁向2023，我對AI的看法』後來想說要跨年，發這個好像不太合適ww 不應景就拖到現在了qq --- 參考資料 stackoverflow禁止接收來自ChatGPT的答案（代表人類也害怕漸漸分辨不出這是AI回答還是真人回答的了）

諷刺的是，雖然ChatGPT沒看過這個問題但對於正反兩面的論述，回答的方式很中立也很客觀用AI取代菜鳥設計師寫程式，也許比你預期的更快！AlphaCode 已與一般程式設計師能力相當