能動性啟示錄

前幾天為了趕東西、沒洗澡，直接躺二姊房間睡覺睡得不是很好，半夢半醒間做了一個夢可能是被上帝摸頭，得到了啟示總之對我而言是個重大啟發，頓悟當下非常激動

半夜四點多醒來後，馬上用語音講出來、把這感覺用文字紀錄下來 …但還是一樣類似的話，很像網路上一般文章的雞湯、沒洞見的文字可我是在夢中真的悟到連我自己都覺得很有道理，甚至把自己說服了，覺得有臉去當台大生的家教老師 --- 我夢到我在當某個轉職平台的家教老師教網頁應用開發（但奇怪的是，現實裡明明我上個月面試錄取後、在進行教師考核之前想一想拒絕了不當這平台的老師第一個是教學內容守舊，課程內容是傳統的網頁應用開發第二個是難以心安，那些學生多半是捧大筆金額、來上課想要轉職當工程師但我打心裡認為現階段轉職大概不是一條好選擇，因為在這一兩年，很多規則不一樣了不該賺這些出售希望、販賣焦慮的錢）

反正不知怎的那些人就排列組合、出現在我夢裡短髮女業務介紹我一個案子：學生是一位台大畢業生，短髮男他剛工作不久，就覺得自己要被AI取代了，非常焦慮他學科能力很好，懂很多、學東西很快，卻不擅長合作不按部就班、會偷懶找捷徑，是個非典型人才（大概跟我一樣，甚至比我強很多吧）總而言之，個性上的問題，他工作的上司覺得他可能很難搞，升遷有困難而且之後部門要引入AI，他大概會是第一個被砍然後，他有點陷入消極被動為了找新工作，想學網頁html來展示自己過往學的履歷我就想，我能給他啥建議？對方台大生欸拜託，他學任何東西都有潛力學得比我還快我只是是弱化版的他而已，教個AI應用就沒東西可教了雖然我缺錢、想接家教但仍在猶豫和思考，這學生，我到底該接嗎？如果接了的話，第一堂課如何開場？我最該教他什麼？他現在最需要什麼？我原本覺得教完他怎麼使用AI就好了，教完原理跟應用之後剩下的他都會了而且一定能學得比我快，如果帶有目的或信念去學習的話但是，我不知道為什麼半夢半醒間「他最需要什麼？」我從另一個角度出發，給了一個連我自己都說服的理由了... 這人類社會，永遠都需要有人理解AI的極限，AI不是什麼都能做雖然AI的能力圈不斷在擴張，能做的事情越來越多，而且改變越來越快但是處理的事情、步驟流程，會一直需要有人來調整，每一次變化都是不需要焦慮、緊張，永遠都會有需要交給人來判斷的地方（幹我知道這句話很雞湯，很常見且難讓人信服。但我一時間找不到更好描繪的字眼）當然AI在進步，隨著時間演進，每個時間所要調整的點會不一樣可是因為市場涉及人性，這些工具、技能就要自己來判斷策略、如何運用、用在哪處，都是回歸到能動性就算自己的學科程度、學習能力輸人一節只要你的能動性比另一個人高，仍然很有機會能贏雖然AI能力飛快的成長，但是要比拼的對手不是AI 因為在社會上人類的基準不變，對手跟往常一樣，是另一個正常普通的人類只要有人在，就會有事情要處理，就要有人來決斷和承擔（幹，很雞湯文字我知道）然後，為了找個例子我就在夢中回想起以前上帝視角看過一段場景（但清醒來後，發現自己根本沒這段記憶…哪來的？彷彿在看八點檔電視劇回播）不知為何在夢中，親眼看到兩個科技業大廠老闆交際應酬的畫面真實上演權力與利益交換的場景

在台灣，半導體產業過去數十年來持續進步機器越來越發達，已經自動化了好多事情，產線不再那麼需要大量人工作業可是從業人員薪資卻越來越高、越來越被世界需要，這是為什麼？（=> 因為選擇了正確的道路。 …這看起來太像廢話？有機會再回頭想這問題）然後有很多老闆用了許多自動化機器，掌握了下一代技術一些產線不再需要那麼多人，所以把人力投入到研發部門這些公司已經研究出下一代、下下一代的產品導致當代產品被削價競爭這些老闆用力搶他人當代的成熟業務、搶別人主要的飯碗讓其他只在做成熟業務的大公司難堪、想搞垮那些沒有特定護城河的公司最後在搞合併併購案、或者低價外包協議舉個例子：甲公司的老闆非常狠，研發A產品，故意虧錢繼續賣但自己核心業務B C D E F產品都賺錢，只有A產品虧損所以甲公司把產品A 大量投入到一個市場，強制將其變成垃圾市場，搞垮另一間只專注A產品的乙公司這甲、乙兩大公司都曾風光一時，過去好一段時間都過得不錯但後來產業內新技術出來，甲公司有企圖心、持續跟進與擴張然而乙公司採取了穩定保守的賺錢方法、卻淪為原地踏步守舊的下場快被幹掉了結果就是剛剛血淋淋的交際應酬場面在有點尷尬陪笑的乙老闆面前，現在甲老闆有選擇權了他總共有十個方法可以做到這個事情、增加自身利益 1 他可以從行業挖角更多人才 2 可以全面擴展其他業務進行擴張 3 可以競爭到底來獨拿成果（讓乙倒閉） 4 可以再想如何把其他公司搞垮、或者至少讓其他公司競爭力大幅下降 5 也可以找那些快被幹掉的他找乙老闆（與乙公司談合作） 6 或者談併購案 … 9 他可以有上下游話語權，能夠往上或往下垂直開闢一條新路 10 他可以找來乙公司的員工，以更低價雇用、而且還能賣人情總而言之，他不是真的期望讓乙公司徹底倒閉讓乙公司快死但還沒死會更有價值（甲老闆沒開口，但我居然從他表情和氣場瞬間意識到這十種選項他的盤算和真實意圖） --- 把這觀點套在現在的時間點來看 AI這麼強大，正確的路是積極擁抱、想方設法投入研發優化守舊的方法可能會逐漸被移除策略發展出越多越好，達到同一件事情（ex: 利益、賺錢）的路徑越多越好可能性、多樣性越多越好，讓自己保有選擇權，然後積極投入其中、深耕回過頭來看，AI在資訊軟體的發展相較於過往傳統手寫程式開發來說，AI能夠優化非常多的系統能夠快速促進非常多事情的達成，包括各行各業的規劃、運算、模擬、科學研究雖然軟體優化有個極限，有效能優化上限然而對於任何方面角度來說，都可以再「更好」因為「更好」取決於觀測視角，應用場景的不同執行速度越快越好、使用越小記憶體越好、儲存資料越小越好、針對特定應用場景、針對特定硬體優化、不同cpu搭配gpu… 沒有general的最好，只有trade-off下的最佳以前做不到的想像和事務，AI在這一塊都能夠做到、補齊，可以快速填到更多角落與此同時，當AI給出來的答案相近當大家工具、判斷、認知都一樣的時候就是要仰賴自己的時候，判斷哪個正確、哪個不正確最終採取的行動大家都有標準答案來玩遊戲但是自己要有個「元認知」，知道自己對手的反應和回答會落在哪種程度知道他們能做到什麼（當然，我們自己大概率也能做到）那麼下一步會是？ => 反推自己該做什麼，接著調整策略我之前認為AI很神、且只會越來越神神到AI與人類的差距只會越來越大但，AI也是永遠要學習新知才能跟上時代、流行因為，永遠都有新的領域與學科、永遠都有新的知識，而且必須會有如果真的去想 AI能做到自己專長、業務、技能那會淪落到跟AI競爭，接著就會進入到一個否定自我的狀態、完全失去能動力了

不如，換個角度思考 AI把哪些事情變便宜、可行後可以拿這個能力去組合出酷炫新東西機器永遠會進步，但是進步的過程仍然需要人類介入人類介入的點一直在變化，搞清楚哪裡需要人、需要何種程序何種程度的介入引導不可能永遠有不變的工作，所以要相信自己能跟上變化每個時間點站的位置不同，從目前當下思考如何運用手邊資源拿這些來解決、優化什麼問題因為新知新消息永遠追不完身為使用者的我們，應該停止去追逐最新的模型、最新能做到什麼事情不要把這件事當主策略，而是制定多條長遠的方向然後從中選一條真正想做的道路現在的AI，活在電腦裡、活在模型參數裡運用方式像是河流一樣生成式給一段引導一樣的回答透過那股一次性回答的力量前進、靠他的輸出靈活運用它腦中的知識若從gen LLM架構看懂原理，了解LLM是這樣生成流運作從原理反推現在AI能做到的事情，想這一套的極限在哪裡因為是生成流，AI必然會有幾個缺陷：容易被prompt地形帶走、容易給出看似完整但未必真實的答案從這點反推最大的瓶頸在哪，制定接下來的目標規劃這套策略像是演化大方向，會有好幾年不變直到之後更新的物種、演算法出現碾壓這一切時，一切規則才會重來當下次世界進行範式轉移的時候，要抓得到當全世界突然理解某件事情時，代表整個價值鏈重新排序要明白世界發生了什麼、即將迎來翻天覆地的改變 ex: ChatGPT點燃引信 -> transformer 注意力架構被翻出來 -> 訓練AI需要顯卡、Nvidia -> AI同行競爭對手雨後春筍冒出順應洪流、看懂規則，接著輪到自己出拳 --- ### 關於如何應對神經網路學習環境是這樣，都在學習「要怎麼應對、如何適應」這件事人類、人腦如此、頂尖的選手也是如此誰能理解遊戲規則、預判他人反應、找到新的介入點，並承擔行動萬物是動態變化的，永遠有可以重構的問題這個世界會變、甚至連規則本身都在變動沒有永恆固定的最優解只有在某個時空、尺度、規則、目標函數下暫時成立的最佳解就像我一開始還在猶豫、思考我究竟有什麼可以教屌屌台大生他是頂尖1%仔，都考上台大了，各方面展現、學習力、適應力應該都比我還快或許平時是他該教我學科方面但，就像我仍看到他不懂、卡住的點的地方一樣我能給一些指引和啟發，這就代表我有能力教他一些事如果對手喪失了能動性，那麼在以後只要用AI槓桿稍微蹺一下，便能分出勝負 AI時代不會消滅能動性，但會懲罰沒有能動性的人