不論是 ChatGPT、Gemini 還是 Claude，目前主流的 AI 工具都屬於通用型。然而，近年來許多人開始將這些工具用於特定目的的英語學習。為了讓大家能更有效地使用這些工具，這篇文章
想分享兩個常見的迷思。
❗️迷思 1：AI 工具使用是線性的 prompt-response 過程
多數人認為將 AI 用於英語學習的流程就是寫出 prompt，然後請 AI 給例子、教單字、解釋文章、翻譯或改寫作文，以得到「答案」。
然而，更合理的流程應該是循環的：
❗️覺察（awareness）- 提示（prompt）- 評估（evaluate）- 調整提示（recalibrated prompt）- 整合（integrate）- 成果（outcome）❗️
就以 awareness 來說。寫出好的 prompt 來幫助自己「學單字」的前提，大家要對於「學好單字」的要件有足夠的認識：
➤ 你學的是形式 (form)、意義 (meaning) 還是功能 (function)？你需要記住多少定義？是否需要從例句或文章中學習？
➤ 你學的詞屬於哪種語域 (register)？
➤ 你在學習理解定義 (knowledge)？還是即時口說的控制力 (control)？
➤ 你如何將被動詞彙（閱讀、聽力）轉換為主動詞彙（口說、寫作）？
簡而言之，能否善用 AI 還是取決於我們對英語學習本質的深刻認識。
❗️迷思 2：有了 AI 我就不用學英文了
AI 確實能在旅遊觀光時提供簡單的應急幫助，這很棒。但有些人從這個前提魯莽地得出「學英文沒意義」的結論。
這個迷思背後有 2 件事：
1️⃣ 誤以為學習語言只是為了獲得一個「溝通工具」。
事實上，學習外語能提升心智敏捷度、文化同理心、後設認知能力、思考力、抽象具象轉化能力、和專注力。這些高階認知技能都能轉化為生活、人際、職涯和學習上的能力。學習語言遠不只是學習一個溝通工具。
2️⃣ AI 的答案是它的答案，不是你能力的體現。
擁有一定的英文程度，也能培養我們評估 AI 答案的能力。更不用說，寫出好的 prompt 本身就需要足夠的寫作能力和對英語的深入理解。
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