NVIDIA 財報要來了!預估數字很高,但股價不一定跟著漲?
NVIDIA 財報即將在台灣時間 5/21 凌晨公布!
現在市場看 NVIDIA 財報,
其實有點像在等一個資優生的榜單。
重點不是有沒有及格,甚至也不是有沒有超預期,
而是:「到底要超多少,市場才會滿意?」
NVIDIA 即將公布的 Q1 財報,
市場給出的共識預期是:
. 營收:約 787 億美元(年增近 80%)
. EPS:1.76(去年同期 0.96)
. 資料中心營收:約 729 億美元(去年同期 391 億)
光看這些數字就知道,這季要「不好」其實很難。
但也因為市場預期實在太高了,
財報公布後的市場反應,反而才是真正值得觀察的地方。
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這幾年 AI 熱潮背後,
不管是 ChatGPT、大型語言模型,
還是各種 AI 訓練需求,
背後幾乎都離不開 NVIDIA 的 GPU。
而且直到現在,
微軟、Google、Meta 這些科技巨頭,
都還在持續加碼 AI 資本支出。
所以 NVIDIA 這季資料中心營收,
市場才會直接預估到 730 億美元左右,
幾乎是去年同期的兩倍。
某種程度上,
這不單只是 NVIDIA 特別強,
而是整個 AI 浪潮到現在都還沒退。
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不過有趣的是,
雖然市場普遍認為 NVIDIA 財報會很好,
但最近網路上的討論風向,反而開始偏向保守。
不少人都認為:
NVIDIA 的問題,從來都不是數字不好,
而是市場對它的期待,已經高到離譜了。
像小編最近在網上時常看到這些說法:
「NVIDIA 的超預期 = 預期內」、
「滿分 100 的考卷,考 110 還是不及格」、
「財報一定很好,但問題是大家早就知道了」、
「只要沒有超級驚艷,市場就可能先賣再說」。
可見多數人的想法都偏向:
財報好是預期內,但「夠好」的標準一直在墊高,
只要沒到「驚艷」的等級,賣壓就會出來。
其實這些話背後反應的都是:
市場已經開始擔心,
「預期」是不是跑得比「基本面」還快了。
而這也是 NVIDIA 現在最大的壓力。
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畢竟現在市場怕的本來就不是財報不好,
而是「利多出盡」。
利空看法大概有這些:
1️⃣ 預期值太高,超標的空間被壓縮了
NVIDIA 幾乎每季都超預期,
但問題是,市場早就把「它一定會超標」這件事算進去了。
小編把過去幾次財報公布前後的股價時間點標起來:
可以觀察到,
財報公布前,股價往往會出現提前反應的現象,
而在財報正式公布之後,反而更容易進入情緒放大的波動階段。
再加上很多資金,本來就是提前卡位等財報。
等到財報真的公布後,
即使數字很好,也可能出現一部分資金先獲利了結。
這也是大家常說的:
「Buy the rumor, sell the news(買在預期,賣在事實)」。
2️⃣ 競爭對手的壓力在慢慢累積
AMD 在高階 GPU 持續追趕,
微軟、Google、Amazon 也都在自研 AI 晶片,
現在這個壓力還不是今天的問題,但三到五年後會是。
3️⃣ 出口管制風險沒有消失
對中國的出口限制讓 NVIDIA 少了一塊市場,
這個地緣政治的不確定性,財報每季都還是會被問到。
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但 NVIDIA 本身還是有許多利好的部分:
1️⃣ 資料中心需求還是很高
目前幾家大型科技公司,
都還在持續擴大 AI 基礎設施投資。
代表 NVIDIA 的需求,
短期內其實還看不到明顯降溫的跡象。
像是 NVIDIA 的 H 系列與 B 系列晶片都還是爆單,
訂單能見度在業界算是相當高的。
2️⃣ NVIDIA 已經不只是賣 GPU
現在 NVIDIA 的資料中心業務,
除了 GPU 本身,還包含高速網路、傳輸設備、
整套 AI 基礎設施方案。
也就是說,
NVIDIA 賣的已經不只是 GPU,
從算力到傳輸都在一起包辦。
市場會願意給這麼高的估值,
某種程度也是因為它開始像「AI 基建公司」。
3️⃣ 財報前市場氣氛其實還是偏樂觀
近期不少分析師,
都還在財報前上調 NVIDIA 目標價。
市場基調是「應該會很好,問題是能好到多少」,
這種樂觀氛圍本身就是一個利好訊號。
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小編自己覺得,
這次 NVIDIA 財報最值得看的
應該是法說會對下一季的展望。
因為現在市場其實已經默認:
NVIDIA 會交出一份很強的成績單。
真正影響股價的,反而會是:
他們有沒有透露任何「需求放緩」的訊號。
畢竟當市場把完美劇本都定價進去之後,
接下來比的,就不只是成長,
而是「還能不能繼續超乎想像」。
最後小編要特別提醒大家,
市場預估財報公布後,
NVIDIA 市值單日可能出現 $3,550 億美元左右的波動,
換算大約是股價 6.5% 的幅度,
財報季就是這樣,波動會被放大,
進場前要先評估自己能不能接受這個程度的震盪。
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如果你對 NVIDIA 有點興趣,
但手邊沒有美股帳戶,
其實幣圈也能透過「美股代幣」
間接參與美股的走勢。
想了解代幣化美股是什麼、風險怎麼評估,
可以先看這篇:----
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