🔍 為什麼是「資料科學＋AI」？ AI 這一兩年已經不是流行，而是所有產業都在搶的技能組合。 但光會寫程式真的不夠，企業要的是能把「資料 → 洞察 → 模型 → 商業應用」串起來的人。 這個學位剛好把兩邊結合起來： ─Python、演算法、資料庫 ─資料分析與視覺化 ─機器學習、深度學習 ─AI 系統設計 ─Big Data、雲端架構 ─MLOps（AI 模型上線後的維運） 簡單講，就是把「能做得出東西」的能力一步步練起來，不是只有學概念。 💼 兩段 Co-op 實習：直接累積加拿大職場經驗 最吸引人眼球的，是它包含 兩段正式 Co-op（帶薪實習）。 對想進科技產業的人來說，實習比學歷還重要。 比起只有書本知識，企業更想要能夠： ─接資料 ─做分析 ─訓練模型 ─找出問題 ─提供解決方案的人 加拿大的 Co-op 通常都是與企業合作，等於在讀書的同時就能進 Google、金融科技公司、AI 新創、醫療科技、物流科技等單位工作。 🌐 在「北方矽谷」Waterloo，就是一個巨大加分 Conestoga 所在的 Waterloo（滑鐵盧），被稱為 Silicon Valley of the North。 Google 加拿大總部也在那裡，整個區域都是科技公司與新創的聚集地。 ⭐住在滑鐵盧＝機會變多 實習、社群活動、科技講座、招聘會…幾乎每週都會遇到。 對想走 AI 或資料科學的人來說，這裡的產業密度就是優勢。 🎯 畢業後的路比想像中更廣 很多人以為 AI 學位就是只能當工程師，但其實不然。 這個課程畢業後可以走的範圍其實很廣： ─資料分析（Data Analyst） ─AI工程師/AI設計師（AI Engineer / AI Designer） ─機器學習工程師（Machine Learning Specialist） ─大數據專家（Big Data Specialist） ─商業分析師（Business Analyst） ─預測分析專家／預測模型分析師（Predictive Analytics） 而且可以跨醫療、金融科技、零售科技、研究機構、物流、機器人公司⋯真的非常多。 這門課程將於 2026 年 9 月正式開課。 如果你對加拿大最熱門的科技科系、學程選擇或職涯規劃感到興趣，歡迎隨時私訊我們了解更多！ 掌握資料科學與 AI 的最新技能，不僅提升自身競爭力，也為未來的職涯發展大大加分。 我們提供 免費線上諮詢、免費代辦服務，協助你更快、更輕鬆地踏出留遊學第一步。 更多關於學校的資訊可以參考此篇網頁

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