我最近在脆上看到一句話： 「AI 拉近了普通人和聰明人的智商差距。」

這就要看智商怎麼定義，定義不同，答案就不同 所以要先確認：說的「聰明」，是知道很多，還是能從沒看過的問題裡，找出解法？ 這兩件事，真的差很大 心理學裡，有兩個理解智力的概念： 【晶體智力】：你累積了多少知識與經驗。 例如你學過的行銷知識、熟悉的產業規則，以及過去處理問題累積的經驗，都與這種能力有關。 【流體智力】：遇到陌生問題時，如何推理、辨識規律，找出解法。

沒人教你，你還能從線索中理解規則，找出答案。 跨領域整合，通常兩種能力都需要：

你要能運用的知識，也看出它們之間的關係。 而 AI 出現後，最明顯的改變，就是讓「取得與運用知識」變得便宜很多。

以前不懂行銷，你可能要讀幾本書、上幾堂課，才能慢慢建立概念。 現在，你可以直接請 AI 解釋、舉例，甚至根據你的產品，先寫出一份行銷方案。 但這裡有一個差別： ▌你拿得到答案，不代表你已經具備判斷答案的能力。 更不代表你知道，現在最該問的是哪個問題。 例如，同樣使用 AI，有人會問： 「幫我寫十篇貼文。」 也有人會先想： 我的客戶現在卡在哪裡？ 他為什麼還不願意買？ 是流量不足、信任不夠，還是產品根本沒打中需求？ 這十篇貼文，要怎麼接到後面的名單收集與成交？

兩個人都能產出內容。 但第二個人，是把內容放進整個生意裡思考。(系統化思考能力) 他在腦中做的事情，是把市場、產品、受眾、內容與成交路徑，拆開，再重新連起來。 這也是下一段要講的 ▌碾碎、揉爛、重組，最後拼出一個可以運作的方法。 AI 時代很值得練習的能力也就是這個 當然，AI 也能協助推理、找關聯、提出不同假設， 但你能不能發現它漏掉了什麼？能不能判斷哪個假設值得驗證？能不能把建議放回真實市場裡測試？

這些仍然會影響你最後做出來的結果。 我也常想到那些很會破解遊戲的人。 他們不只是熟悉操作，而是會研究： 規則到底怎麼運作？ 哪個限制可以繞過？ 看似沒用的道具，能不能組成各種特殊的玩法？ 這類逆向工程，往往需要推理能力，需要經驗與反覆測試。 做生意，其實也有類似的地方。 同樣的工具、同樣的市場，有人照著既有玩法走，有人卻能重新組合，找到新的機會。

所以說「AI 拉近了智商差距」，我的看法是： AI 降低了取得知識與完成許多任務的門檻，但如何定義問題、連結資訊、驗證判斷，仍然會讓結果產生差距。 。 ▌至於很會找規則漏洞的人…… 拿來破解遊戲、研究商業模式就好。 刑法那邊，建議不要挑戰隱藏關卡 大家覺得呢? 🍕有興趣朋友，可以來IG 看看，一起進化

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