看到一個等差級數的趨勢

國立臺灣大學醫學系

所以明天會312+26.65=339？希望不要😭😱

天佑台灣出現等差級數可能和台灣逐日增加快篩處有關而不是真的反映當下感染人數假設每個快篩處每天處理的人數固定陽性率固定逐日增設篩檢處的結果就是產生線性増加的確診數如果感染人數不再是按照等比級數增加這樣線性挖礦是可以把全部的感染人數挖出否則就會追不上所以在篩檢速度趕上之前當務之急是需要靠臨床醫師處理重症數來判斷是否持續擴散(即有等比的人數增加) ———//////——— carrier = 真實感染人數 spread = 每日擴散率 screen = 每日篩檢抓到率 recovery = 每日無篩檢者恢復率 R0 = 感染者在痊癒前可傳播人數的平均值 = 〈integral_{t=0}^{infinity} dt spread(t)〉在沒有篩檢飽和負載的時候 d(carrier)/dt = (spread - screen - recovery)*carrier 每日確診病例 = screen * carrier 可以反映真實感染人數在有篩檢飽和負載的時候每日確診病例人數就和負載量有關不能直接反映真實感染人數了