#課程資訊 基於ARM Ethos-U NPU的嵌入式系統機器學習
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🎬基於ARM Ethos-U NPU的嵌入式系統機器學習
學習適用於具有 ARM NPU 的微控制器的 AI、ML 和 TensorFlow Lite
從這 6 小時的課程，你會學到
學習嵌入式設備上微型機器學習模型的完整工作流程
了解 Testor Flow Lite for Microcontroller (TFLM) 庫如何解析並在您的嵌入式裝置上執行機器學習模型推理
了解標準機器學習模型在嵌入式系統上的局限性，以及針對資源受限設備採用不同且最佳化的流程的必要性
了解 ARM 如何協助建立和定義專用硬體、架構和編譯器，以支援在嵌入式裝置上進行機器學習模型推理
您將學習基於 ARM 的機器學習硬體加速器系列（Ethos-U）及其相關的系統單晶片設計整合
