大學生活

第一次接觸數據分析時真的有種打開新世界的感覺

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很多人以為學會一個工具就是技能 但真正重要的是它幫你建立看事情的方法

我的人生故事－大學篇（七十二），延續上一篇資料採礦課程。那時候老師教我們使用一套叫 WEKA 的機器學習軟體。它最大的特色就是：不用寫程式。只要把資料匯入，點幾個選項，就可以跑出各種機器學習模型跟圖表

❝ 引用的文章
我的人生故事－大學篇（七十三） 還記得資料採礦這門課的期末專題。 我們分析的是全台計程車司機。 資料來自政府資料開放平台， 裡面記錄了司機的基本資料、工作型態、工作習慣、收入、支出等資訊。 . 我們先做資料前處理， 再利用決策樹分析哪些因素最影響收入。 結果其實不太意外。 每天載客數、 行駛里程、 乘客數、 工作時數、 油錢…… 這些都是影響收入的重要因素。 . 真正讓我覺得有趣的是另一個部分。 我們利用分群模型， 讓電腦自己去找出不同類型的司機。 最後分成了七種： 退休老人、加班老人、悠閒老人、專業司機、資深司機、爆肝司機、生意不好型。 看到結果的那一刻， 我第一次感受到： 原來電腦不是只有算數。 它還可以從一大堆資料裡， 幫我們找到人眼不容易發現的規律。 . 以現在的眼光來看， 這份專題並不算厲害。 但對一群只學了半年的學生來說， 能靠著資料做出一個完整分析， 真的很有成就感。 . 也是從那次開始， 我第一次接觸數據分析， 也默默埋下了後來走上這條路的種子。 如果把你的工作或生活交給 AI 分析，你覺得它會把你分到哪一種類型？😂
愛心
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