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有時候不是模型太難是你用錯方法

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有時候放棄不是失敗 而是發現自己走錯方向了

我的人生故事－大學篇（七十六），大三下正式開始做畢業專題。我們從選題開始就很跳 Tone。教育、遊戲、幼兒、社工……，只要跟數據分析有關的主題，我們幾乎都討論過。最後選定了一個主題，結果做到一半才發現

❝ 引用的文章
我的人生故事－大學篇（七十七）當專題組員決定改做 PUBG《絕地求生》的專題後，我剛好要去當暑期兵。離開前，他們只跟我說一句：「交給我們，你安心去當兵。」整個暑假，他們拚命把專題往前推。而我每次放假回來，他們都會跟我更新進度。只是……不知道是不是當兵真的會讓腦袋變鈍。每次回來，我都要重新複習一次：「我們做到哪了？」「這段在做什麼？」.開學後，專題已經完成大部分，只剩下部分機器學習模型需要 Debug。那時候，我們才知道學校提供統計系每人100美元的 AWS 額度，可以拿來跑模型。.大家都很興奮，終於不用靠自己的電腦慢慢跑。結果跑了一陣子後，才發現一件超好笑的事。我們一直都是用 CPU 在跑。不是 GPU。難怪每次都要等到懷疑人生。.回頭看，很多事情其實不是做不到，只是還不知道有更有效率的方法。你有沒有遇過那種努力很久，最後才發現自己一開始就用錯方法的經驗？
愛心
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