對很多工程學生來說，暑假不只是課程告一段落，也是迎接下一個階段的開始。 有人準備畢業，有人延續研究，也有人利用這段時間選擇實習、參加競賽、走進工作坊，希望接觸課堂之外的工程世界。 今年IET Summer School「Race to Robot — NXP Edge AI 應用工作坊」，由成功大學工程科學系、敏求智慧運算學院，攜手全球領先的半導體廠商恩智浦(NXP)與半導體零組件通路商大聯大世平集團(WPI)共同規劃，希望陪著學生從一個想法開始，逐步思考如何把它發展成真正能實作的機器人系統，吸引來自全台13校、超過60位學生報名參與。 活動除了分享 Edge AI、系統架構與產品開發流程，也帶著同學認識NXP FRDM i.MX 93 開發平台，了解一套機器人系統在規劃階段，需要考量哪些硬體能力與資源。像是低功耗 Edge AI 推論、多元感測整合等能力，都與智慧視覺、自主移動、環境感知等應用息息相關。除了企業工程師，今年也邀請了兩支學生方程式賽車隊分享。學生方程式賽車，每一年都要重新打造一輛全新的賽車，並代表學校站上國際賽場。從設計、製造、測試到驗證，每一年都重新開始，也代表每一年都要重新面對新的工程挑戰。 台科賽車隊分享Battery Management System (BMS) 的開發經驗，從電池管理、安全保護到系統驗證，介紹一套系統如何兼顧效能與安全；而成大賽車隊分享 CAN Bus 多節點通訊在整車中的應用，以及如何串聯不同控制模組，完成整個系統的整合。這些分享，不只是技術本身，更是一路從構想到實作累積下來的工程經驗。 回頭看，這或許也是這場工作坊最有價值的地方。 企業分享的不只是產品，而是多年累積的產品開發經驗；學生分享的，也不只是競賽成果，而是一路走來遇過的問題、做過的取捨，以及一次次修正後累積下來的工程經驗。這些經驗沒有標準答案，也很難靠一堂課就學會，卻往往是在一次次交流、一件件作品裡慢慢累積起來的。 也許，這也是暑假最有意思的地方。每個人都在用自己的方式，為下一個階段累積一些新的經驗，而走過的每一步，都算數!