我以為成為數據分析師就是把統計學學好 後來才發現真正困難的是沒有人告訴你答案
我曾經以為花四年學會的東西就應該拿來工作
我的人生故事-大學篇(九十六),大學畢業的時候,我其實沒有太多迷惘,雖然我是哲學系畢業,但同時也雙主修統計系,所以找工作的時候,很自然就往統計相關的方向走,最後成為了一名數據分析師,.,那時候的我會覺
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我的人生故事-大學篇(九十七)
剛開始做數據分析師的時候
我以為公司會有人教我怎麼做
畢竟我有統計背景
也學過一些程式設計
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結果真正進入職場後才發現
事情完全不是這樣
在台灣
很多公司其實沒有很成熟的數據分析制度
甚至很多公司根本不知道:
「數據分析師到底應該做什麼?」
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有些公司希望你做報表
有些希望你提供策略
有些是主管想到什麼就丟什麼給你
甚至我遇過由行銷主管帶數據分析師的情況
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所以不同公司
即使職稱都叫「數據分析師」
每天做的事情可能完全不一樣
更麻煩的是
很少有人會手把手告訴你:
「這個問題應該怎麼分析。」
「這份資料應該怎麼處理。」
「分析結果要怎麼變成可以執行的決策。」
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很多時候
只能自己找資料自己試
做錯了再重新來
那時候我才慢慢理解
學校教你的統計公式只是工具
真正進入職場後
你面對的問題通常不會長得像考卷
.
沒有人會告訴你:
「這題請使用迴歸分析」
而是直接跟你說:
「最近業績為什麼下降?」
「這批客戶為什麼不回購?」
「你覺得我們下一步可以怎麼做?」
.
你必須自己把問題拆開
找資料找原因驗證想法
最後提出一個可以執行的方法
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也因為這樣
我後來越來越不執著於:
「我會多少統計方法?」
反而更在意:
「我能不能把一個模糊的問題變成可以解決的問題?」
.
現在回頭看
那三年的數據分析工作
真正教會我的其實不是數據分析
而是:
遇到沒有標準答案的問題
我還是有辦法想辦法找到答案


