#雅思 雅思 Task 1別再當數據搬運工!考官想看的是「趨勢」而非「數字」。

很多考生寫 Task 1 時,總有個誤區。為什麼我都忠實的把數字完正的紀錄了,分數卻總是拿不高?為什麼我套換跟運用不同句型,或是單字也無效?其實這是因為他們誤會考點了。 很多補習班只會教導上述的兩種模式,因為能夠極快的讓學生誤以為自己短時間內學到了許多,而現實卻是學生要不是過度使用這些背好的句型讓文章看起來極其不通順,不然就是進考場時大腦一片空白。 雅思的數據分析除了要你記錄之外,也要受試者能夠從數據中提出看法和自己的見解。如果你還抱持著只要把上面的句字記錄下來就會拿到分數了,那麼其實Task 1 反而是更容易失分的地方。 所以解方到底為何? 我們先來看看下列的幾種問題 Example 1:   錯誤寫法: The price was 100 in January, and then it was 120 in February, and 150 in March. (這叫報帳,不是寫作)  問題點:如果你只羅列下列這些的話,考官自己看圖就能知道了。你要給考官看得出來你是真的『看過』這張圖的 高分邏輯: 利用這些數據的差異性去做一個統合性的比對和說明  技巧分享 --根據我的《Task 1 Masterclass》講義,你應該練習使用「排序與對比」。 例如: The price tag for guinea pigs first started at exactly 100 pounds. By the end of March, guinea pig prices had seen a sixty percent increase in their retail price.  為什這這個句子好:  1.      特定指示:price 被定義是guinea pig 的價錢 2.     100 pounds:給了單位量詞 3.     have seen a sixty percent increase: 套換了100-150 的價錢曲線用百分比呈現 4.     就算沒看過數據圖的人,也可以輕鬆知道你在說什麼 Example 2: 對比與排序的運用 (Bar Charts / Tables) 錯誤寫法: The population in Tokyo was 37 million. Dehli has a population of 28 million. In Shanghai, we see that there is a population of 25 million people. These data signifies that they are major metropolises across the globe. (流水帳式的報帳,錯誤的加入主觀分析) 問題點: 考官想看到的是你具備「總結關鍵特徵」(Summarise the key features)的能力。數據分析並不會要你分析你自己的主觀看法,他要考你的是能不能夠讓一般人聽到你所說的話後,立馬理解這組數據所帶來的含義。因此,加入因為常駐人口很多等於他是世界上主要的城市的觀點在寫作邏輯上並不成立。因為你無法證明你的觀點是否正確,也沒有直接呼應題目對你的要求。 高分邏輯: 利用數據之間的「相對關係」進行分組。當你同時要描述三個以上的數據時,應該找出它們的「排名」或「差距百分比」。 技巧分享: 根據我的《Task 1 Masterclass》講義,在處理多個類別時,應該練習使用「排序詞彙(Rankings)」與「代名詞(the figure for)」。 例如: Tokyo stood at the top of the rankings with a population of 37 million, which was approximately 30 percent higher than the figure for Delhi, at 28 million. 為什麼這個句子好: 1.     確立地位: 使用 stood at the top of the rankings 讓考官一眼看出你掌握了這張圖的「極值(Highest figure)」。 2.    深度計算: 不只給數字,還透過 approximately 30 percent higher than 展現了數據之間的「相對比例」,這正是 Band 7+ 要求的對比能力。 3.    避免重複: 使用 the figure for Delhi 而非重複使用 the population of Delhi,展現了 Lexical Resource 的多樣性。 4.    結構流暢: 利用非限定關係代名詞 which 順帶導出第二名,讓句子呈現出高階的層次感,而不是片段的資訊堆疊。 留言「Task 1」,我把這份圖表必備詞彙清單(Bar Charts/Tables)私訊發給你!
愛心
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