重要度比較低的paper就附註兩句帶過，Key paper另開page去記錄，我會紀錄的很詳細 (就是在zotero複製翻譯整理，很快)，重要的圖也會截圖放進去，內容皆用 To-do list 形式放入，這樣之後覺得不重要或是已經寫進論文的內容就打勾，不用再重複看～關鍵字用紅字標，之後看也比較方便，一開始就記得很詳細的話，後續節省很多重複翻paper的時間
建議不要用word、ppt整理，我試過，效率都沒notion高！因為ppt很難塞字，圖也很難塞，明明同觀念但都要拆頁放，Word則是要開很多檔案，放一起頁數又很多，Notion的階層關係database真的方便一百倍，真心大推！
至於找文獻除了Google scholar基本款，推薦「ResearchRabbit」，這是一個文獻檢索可視覺化網站，以心智圖方式呈現相關論文，可以找出相關文獻、同作者著作、參考文獻、被引用文獻，有些文獻還可以直接在網站中下載，可以玩玩看～
4. 寫Code設備小建議
因為我用MacBook，當初跑去買Parallels Desktop想說拆硬碟去跑sas (老師規定使用)，資料太大跑一跑硬碟就爆了，差點桌面資料全失，所以如果軟體不適用還是建議用Windows跑，順很多~也節省搞軟體問題的時間 (我就是花很多時間在上面的人…)，當然如果你空間夠大應該就不會出現我這樣的問題 It’s up to you~
5. Word 設定好論文格式的模板
建議去跟學長姐要一個之前他們論文的word檔當作模板用，論文內容可以空白反正也不可能一樣，設定好目錄、封面、摘要、表目錄、公式那些就好，雖然設定這些不難，但有時難免跑掉，還要去查學校字體規範等，如果有個模板套就可以再節省一些時間啦
6. Stata & ChatGPT
資料整理好後我一律用Stata跑迴歸結果，可以直接輸出成論文格式，非常方便，我一開始也不會，但花一天學完後這個效益遠超學習成本，有時開完會常常又要修改data，如果是手動key table資料每次要修改超麻煩，用ChatGPT學一下簡單指令真的事半功倍！
分享幾個常用stata指令，看不懂就丟ChatGPT解釋，有些要先install package (請自己查)
👉查詢x1變數的極端值
centile x1 , centile(1 99)
👉多條迴歸跑完後輸出檔案
regress y x1
est store m1
regress y x1 x2
est store m2
esttab * using test.rtf, replace starlevels(* 0.1 ** 0.05 *** 0.01) scalars(r2_a N)
est clear
輸出完直接長這樣，大推！
👉如果變數格式跑掉，先用這條把它轉成數字才能跑迴歸
destring x1 , replace
👉計算相關矩陣
correlate x1 x2 x3
👉敘述統計
tabstat y x1 x2 x3,s(N mean p25 p50 p75 sd min max) f(%12.3f) c(s)
其他撰寫過程我會用ChatGPT修飾一下用詞，還有解讀迴歸table，因為他只能理解Markdown格式的文本，所以要先把你的迴歸table貼到以下網址
