精華文章
113年推甄心得⭐️【台大資管、政大資管、交大資管】
國立臺灣大學 資訊管理學研究所
【前言】
我推甄前一直瘋狂去拜拜(迷信),那時候就跟自己說如果有幸上岸也要來 Dcard 回饋大家,超級感謝前輩的分享!還要特別感謝超棒的學姊給我備審和面試很多很有幫助的建議,也要感謝我的專題教授、導師、還有在我很焦慮的時候陪在我身邊、鼓勵我的家人和朋友!
希望可以幫助到之後要面試以及要推甄的大家!
【結果】
台大資管所:正取
政大資管所:逕取
交大資管所:備取 (已備上)
【個人經歷】
校系:政大資管 12%
經歷:專題、實習 *1、多益、商業競賽、培訓計畫
【備審】
我台大的就學計畫書根據學姊建議做成一份完整的備審,包含:簡歷、自傳、就讀動機、讀書計畫、研究計畫。台大、政大和交大的內容差不多,架構則有根據不同學校做調整。
- 自傳:依事件做切分,列出每個事件中做了哪些事以及收穫。
- 就讀動機:分成興趣培養、為什麼選擇讀研究所、為什麼選擇貴校資管所三大項。
- 讀書計畫:分成近程(進入研究所前)、中程(研究所期間)、遠程(研究所畢業後),每個期間的計畫都列點寫出。
- 研究計畫:使用 APA 格式,並自己做流程圖。
【台大資管所 - 面試】
總共分成四關,一關四分鐘,我的順序是 2→3→4→1
[ 資管關 ]
桌上有四張紙,隨意選擇一個編號回答,由於我前面的人忘記把他選的蓋回去,所以我就在剩下三個選了編號4的。
是一段 Meta 和微軟聯手發表可免費商用的大型語言模型 Llama 2 的文章,詢問為什麼 Llama 一開始只開放給研究人員使用?
我一開始回答由於研究人員輸入的問題和資料較有建設性,能幫助語言模型更好的訓練,就被詢問何為建設性,且研究人員問的不一定就來的更加準確,所以我又提出先讓研究人員較少的基數去評估、測試模型,這樣之後開放給大眾使用的時候才能減少錯誤發生。後來他們有再問 Meta 為什麼要和微軟合作、他們的競合關係。整個過程會根據你的回答繼續提問下去,好好的說出想法就可以了!
[ 邏輯關 ]
桌上有一張圖,圖上六個學生(A、B、C、D、E、F)分別坐在六角形的一個邊,中間坐著一個學生(G)且眼睛被矇住,有4頂白帽和3頂黑帽共7頂,分配給七個人一人一頂,由於中間的G學生,所以對角線的人看不到彼此。讓大家猜自己的帽子是什麼顏色,這時在中間並被矇住雙眼的G學生說他猜到了,請問他的帽子是什麼顏色,他是如何猜到的?(可以打六人猜帽子搜索看看)
我那個時候光理解題目就花了一些時間,一直問問題哈哈。過程中教授會一步一步指引你,在時間有限的情況下就盡量說出想法及思考過程。
[ 生涯關 ]
他們先請我進行30秒的自我介紹,接下來會根據你的資料和自我介紹內容提問,我主要是被提問專案的部分,專案在做什麼、負責什麼工作、怎麼確定真的有幫助等等,而且前面的人跟我是同一個教授但不同組,所以一開始有點混亂,整體氛圍算輕鬆,我講完之後很緊張所以會點頭鼓勵自己,教授好像覺得很好笑哈哈哈(教授人都很好!)
[ 資訊關 ]
桌上有一張有關課程先修擋修的 Graph ,請你根據那張圖做 Topological Sorting。我一開始先說是我的話我會怎麼處理這個 Graph ,後來教授又問我還有哪些方式可以處理,像是 Matrix 如何應用等等,回答完後又回到一開始的問題,但由於我不太記得 Topological Sorting,所以我就根據教授提問盡量回答,時間就結束了…
【交大資管所 - 面試】
今年分成兩大關,在登記的時候會跟你說要先去哪間教室,學長姊人都很親切,除了聊天還會跟你說不要緊張~
[ 第一關 ]
一進去就被問假如使用梯度下降法,發現資料點在定義範圍外,該怎麼辦?
我回答我會找到離他最近並在範圍內的值代替,教授好像對我的回答挺滿意,開始跟我說也可以像鏡像那樣找值(我有點忘記了),接下來就開始問我研究計劃的問題。我聽到同一批的人說他們除了梯度下降法還有再被問其他問題,像是 5G 或資料加密的問題等等。
[ 第二關 ]
根據帶去的備審資料提問(我做成像簡歷那樣),我有事先電話詢問要帶幾份資料,他們回答一份就好,但我覺得還是帶個三、四份,讓每個教授都有比較好啦…
主要問我專題內容、負責工作及過程遇到的問題等等,也問我輔系韓文的事(有教授跟我說他女兒也很喜歡韓文),只要對備審熟悉並好好回答就好!教授人都很好,他們還說我腳步很輕快哈哈哈
【結尾】
我面試完其實比我面試前還焦慮一百倍,超級感謝當時陪伴我的人們!
也再一次感謝給予我幫助的專題教授、導師、家人和朋友!
祝福大家都能順利上自己喜歡的研究所!有任何問題都可以留言問我!

