大家好，我是陳昱芝老師。 8/1起我將正式加入國立陽明交通大學 資訊工程學系擔任助理教授，目前已開始招收碩博士生，並可即刻指導！ 🔍 研究方向： ・多模態感知與學習（Multimodal Perception and Learning） ・機器學習與深度學習（Deep Learning for Media Understanding） ・電腦視覺與影像/影片處理（Computer Vision, Image/Video Processing） ・互動式與沈浸式多媒體技術（Interactive and Immersive Media） ・AI生成內容（Generative AI for Multimedia） 我們的實驗室名稱為多模態與元宇宙實驗室（M³ Lab）。（暫定名稱，但應該不會更改了 😄） 🔗 更多資訊請見資工系網站：

📩 聯絡方式： 有任何問題，歡迎到網站上找email聯絡！ （因Dcard版規限制，這裡不附上email） 期待與有興趣、充滿熱情的同學們一起合作研究！ 5/1 更新 Q&A： 1. 有沒有收交大碩班考試生？ 有的，歡迎來信詳談。 2. 實驗室可以收多少資甲／數據所／多工／網工的學生？ 總共可以收四位碩士生。但我傾向收多工的學生。 3. 有沒有收交大在職專班學生？ 有，歡迎來信洽詢。 4. 可以收外校／外系的碩士生嗎？ 可以，但需原指導教授同意共同指導。 5. 可以收交大或外校的專題生嗎？ 可以，歡迎來信討論。 6. 會不會開課？課程內容為何？ 會開課，內容將盡量避免與其他教授的課程重複。目前規劃的課程為《人類感知導向的視覺與多模態表示學習》（Human-centric AI and Multimodal Perception），近期會公布課程大綱與更多資訊。 7. 有合作機會嗎？ 歡迎來信洽談各種合作可能。 8. 我現在還在大學部，但想提前為進入實驗室做準備，該怎麼做？ 課程準備： 建議先修習與研究方向相關的課程，例如影像處理、視訊處理、機器學習、深度學習、電腦視覺、元宇宙等。線上課程推薦：李宏毅老師的 YouTube 頻道，林軒田老師的 Coursera 課程（機器學習基石與機器學習技法）。 實作練習： 建議熟悉深度學習框架（如 PyTorch、Keras、TensorFlow），並嘗試自行完成一個 mini project。 文獻閱讀： 當上述準備完成後，可開始閱讀一些領域內的經典與最新研究論文。