受到板上不少資訊幫助，決定也留下一點東西給後人參考 文章格式有參考其他學長姐 準備過程偏反面教材 文末會有一些個人總結與想法 （一）背景 114數學系 系排很差 曾經轉過學，前幾年適應不良+家裡狀況頻繁休學不少次 相關課程只修過系上必修的機率論統計學和計財系的統計學 教了幾年國高中數理化和一點插大微積分 為了轉換跑道決定再報一次研究所 （二）成績 113年:考試 近乎零準備 交大中央都沒上 114年: 推甄 清大統研 微積分91 基本統計概念 22 總平均 56.5 （平均49進口試） 口試成績 90 最低錄取標準79 （三）參考用書/課程 鄭少為老師的統計學課程 與其指定教科書與勾選習題 交大歷屆考試考古題 （四）準備過程與考試過程 第一年：（略） 第二年： 大約九月中開始讀，原本預計是準備明年的考試入學，經爬文發現統研推甄重筆試決定全心準備推甄。 筆試： 1.基本統計概念：準備方式參照系上考試的方法，花很多時間搞懂重要定理的原理跟證明，反而是題庫沒怎麼刷。看了近幾年學長姐的心得分享擅自認為重點在統計學上機率就沒怎麼讀，結果今年題目偏重計算與機率分數直接炸掉🙃 2.微積分：因為是系上必修+準備過轉學考所以幾乎沒看，考前有複習一下可能會有的高等微積分部分定理定義。 實際考題涵蓋部分很廣，大部分章節都有出到題目，比較難的應該是拉氏乘子法的極值計算偏複雜，當下寫的時候有一題三角函數積分沒做出來。 口試：惡補機率論常見的重要性質與定理，弱大數強大數CLT條件期望雙重期望等等等。統計部分則是再把準備筆試過程的筆記再翻熟 筆試成績應該是偏低進的所以兩間都被問到為什麼統計考這樣== 也因為真的考太爛了所以都是問統計學，以下僅分享專業問題 第一關（黃禮珊教授主問）： Q.請敘述CRLB，若是估計參數的函數要怎麼修正？ Q.Fisher information的定義與其他兩種算法 Q.敘述CLT 舉出兩個應用 A.舉了大樣本下二項分佈的近似與MLE Q.延續上題，求丟十個硬幣出現兩次正面的P-value（時間快到了有點緊張沒答好） 第二關（鄭少為教授主問） Q.請敘述Fisher information的定義 Q.延續上題，期望值裡裡面的函數是什麼？ A.Score function的平方 Q.Score function的期望值一定是0嗎？需要什麼條件？ A.在證明過程用期望值積分定義以及smooth condition確保積分與偏微分符號可以互換 Q.舉出一個不滿足smooth condition的例子 A.（當下沒想到答不出來⋯） Q.具體解釋Score function的直觀概念 Q.Fisher information要大還是小比較好？舉出實際例子 A.舉了越大的情況對應的CRLB會越小所以要大。 （五）準備上的建議與反省 平心而論上榜算是運氣很好，今年微積分沒有考到自己相對不擅長的線性代數，反而是出了不少跟三角函數有關的極限跟積分。筆試日期與公告口試日期相對接近，題型還是以選擇填空為主，比較重要的定理與證明大多都會留在面試時才檢驗。 明年開始考科已經改名成機率與統計，應該就是避免我這種完全不讀機率就去考的傻X🤪 準備上建議順序是基礎數學、機率、統計，在理解上會比較順暢。 實際較好拿分的順序是統計、基礎數學、機率，統計以外的兩科題目變化都太大了這科算相對好拿分。 藍皮書在準備第一年時有自已硬讀過，但打錯字一堆加上唸起來成效很差所以第二年只有看鄭老師的課程和做勾選的習題 不過考完試事後去翻藍皮書感覺大部分題目都有收錄🫠 看起來先聽完課程再去刷藍皮書是比較對的順序 補習與否個人覺得是看基礎數學掌握紮不紮實，如果這兩科底子比較差還是直接去補習班整套學下來比較有效率 也是孫利東學長的概念，考得上的回報遠比這點補習費值得非常多 （六）結尾 今年為了準備考試推掉了不少家教跟補習班的課 好在有老闆接納住處與吃住讓我可以在短期內專心唸書 也謝謝家人朋友的鼓勵，不僅要常常聽我狗叫還要忍受我的負能量 如果有問題也可以留言或私訊我聊聊，謝謝各位🙏