統計-描述性統計教學(內含統計軟體教學)

哈嚕，好久不見，某程度也算歷劫歸來消失這段期間拚了自己的研究，投了幾篇稿出去ㄎ一ㄣˊ了學弟的論文進度然後最近看學弟妹的論文，整個笑出來(但我其實心臟抽痛好幾下) 為了我的心臟著想，我只好又快點把這些統計教學的文章寫出來不然暑假時，我又會再碰到一次一樣的問題QQ —————— 文章連結ฅ՞• •՞ฅ ————— 我的文章內容都很長XDDD 所以歡迎大家去比較好看的HackMD看(排版比較好看)

完整目錄如下

—————— 版權宣告一下ฅ՞• •՞ฅ ————— 本系列統計教學文章為我根據自身學習經驗、參考文獻與統計老師指導所整理的學習筆記與實務心得，僅供學術研究與學習交流使用。若內容有誤，歡迎指正，我將盡快進行修正與補充。

如有合作、授權、教學邀約等需求，歡迎來信聯絡： 📩 [信箱：todayisresearchday@gmail.com] 🔸 [IG：

] —————— 統計方法ฅ՞• •՞ฅ ————— 統計學中有兩個主要分支：描述統計和推論統計我們常聽到的t檢定、ANOVA這些分析方法是屬於推論統計的想看我畫出來好像很厲害的圖，請看

所以今天就要來介紹，最簡單的描述性統計! —————— 描述性統計介紹ฅ՞• •՞ฅ ————— 相較於推論統計，描述性統計是比較簡單的統計(? 描述統計主要是針對資料(資訊)進行描述，只是介紹數據大概整體的樣子，不會對數據去做進一步的假設與推論常見的描述性統計會說明：樣本數(N)、平均數(M/Mean)、標準差(SD)、標準誤(SE)、百分比、中位數跟信賴區間(CI)等等

之前在寫paper的時候，老師就建議我在開始分析前，都建議跑一個描述性統計(說明資料狀況) 舉例來說：我有用t檢定跟ANOVA分析不同性別跟學期的學生，對A面向有沒有影響所以在每個分析前，我都放了一個描述性統計(如下圖)

—————— 資料整理ฅ՞• •՞ฅ ————— 在開始進行描述性統計前，都要先整理一下原始數據，之後不管用哪套統計軟體跑都會比較好跑要把那些數據清掉，可以問指導教授每一次的清洗數據狀況都不同，只要合裡在論文中交代清楚就好

清好數據後，接下來要整理資料為了避免資料丟進統計軟體變亂碼，我建議 1. 資料去識別化，所有可以看出填答者身分的資料都要刪掉(例如:學號、姓名、信箱或其他個資等)，建議都轉成ID識別 2. 題目/題項變成全英文 3. 選項盡量都用代碼，例如性別的男女，變成1跟2(男生=1，女生=2)這樣

—————— 統計常見名詞解釋ฅ՞• •՞ฅ —————

[四個步驟徹底學習標準誤：它跟標準差到底有什麼不同？](

[統計急救箱─樣本變異數與標準差](

搞懂了虛無假設跟對立假設，接下來就要說信賴區間了從上圖可以看到，**有接受域跟拒絕域**，接受域就是當今天t值或z值等值落在接受域範圍，則接受虛無假設，代表虛無假設成立如果落在拒絕域，則不接受虛無假設，代表虛無假設不成立，對立假設成立而接受域是可以自行訂定的(但通常都是定接受域：47.5+47.5=95；拒絕域：0.025+0.025=0.05) 所以p=1.83(不顯著)，就是代表落在接受域，那麼研究的對立假設就不成立 p=0.04(顯著)，落在拒絕域，拒絕H0，研究成立

—————— 各種統計軟體教學ฅ՞• •՞ฅ ————— 我這次用Excel、SPSS跟JASP跑了描述性統計所以文章超長XD 避免大家滑這篇文章滑太久就麻煩移駕到這裡去看吧~~

—————— 一些碎碎念ฅ՞• •՞ฅ ————— 自從上次發完考量的部分，看了朋友的書審後，朋友跟我考上同學校了(開心撒花) 消失這段時間，我ㄎ一ㄣˊ了我自己的研究進度，一整個大躍進(還有ㄎ一ㄣˊ了學弟的畢業進度，真的要瘋掉了) 看了N本論文，也寫了幾篇paper投出去了(我真的很努力拚畢業了(? 後續再慢慢分享我的研究內容給大家，還有我跟我學弟搞了很炫的網站XDDD 謝謝我的學弟，跟我合作搞出了這個東東最近還在努力跨越心理障礙，錄製教學影片還有podcast 我真的很想嘗試，但我其實很討厭真人露面，我也很討厭錄音中我的聲音雖然朋友們都給予高度評價(說長的人模狗樣的有啥心理障礙) 可能就太I了ㄅQQ 然後學弟妹們，雖然我只會看你們統計，但還是希望你們分析前，先找我們討論要分析什麼怎麼分析好嗎QQQQQQQQQQQQQ