各位學長姐好！👋
目前小弟正在規劃今年11月底報考「成功大學 人工智慧科技碩士在職專班」，因為身邊比較少走 AI 領域的業界朋友，所以想來版上向學長姐請教備審資料的準備方向。先謝謝願意點進來看的大家！🙏
【目前有疑問的甄試項目】
1. 研讀計劃書
2. 其他足資證明個人專業工作成就(如 Github 程式作品、個人職務表現等)
為了讓學長姐比較好抓我的程度，先簡單報告一下我的現況與背景：
【個人現況】
學經歷： 非資訊本科，半路出家轉職前端工程師。目前大約 2 年的前端工作經驗（熟悉 React、API 串接、基本的 Docker 部署等）。
AI 學習進度： 自學 Python 與深度學習基礎、參加陽明交大 AI 機器學習與深度學習培訓營(培訓營課程簡章:)
專案實作： 目前正在做一個「醫療影像（肺炎）辨識」的 Side Project，用 ResNet 遷移學習，進度大約 70%，目標是視覺化模型評估指標和視覺化解釋（已經做好初步的模型訓練，正在研究 Grad-CAM 的視覺化解釋）。
其他尚未啟動的規劃：
1. 以培訓營結業的專題報告做延伸，使用 YOLO 做「PCB瑕疵檢測」的 Side Project 主題，除了訓練模型，也實作前端畫面標註瑕疵位置。
2. 考個多益
【目前的盲點與想請教的問題】
1. 請問以我本人的背景，我的備審需要做到什麼樣的程度，才比較有可能被教授看重？目前的規劃有什麼不足的地方嗎？
2. 請問備審的重點應該放哪裡比較吃香？
教授們會比較看重「模型調校與演算法的理解」（例如我對評估指標、Grad-CAM 的掌握），還是會比較欣賞「系統整合和應用能力」（例如我把模型包成 API 並且用前端介面展示）呢？
如果版上有成大 AI 在職專班的學長姐，或是曾經有相關報考經驗的前輩，非常希望能獲得您們的指點！一句話或一個大方向的建議對我都非常寶貴。
如果能在留言區獲得解答，我非常樂意請您一杯星巴克或手搖飲表達謝意！
再次感謝大家的時間！祝大家都能準時畢業！
