博士班選擇請益:資工 vs 資管財金,大家會怎麼選?

目前主要在考慮兩個方向: 第一個是資工博士。 感覺資工的技術訓練會比較扎實,像演算法、機器學習、深度學習、NLP、資料工程這些能力,應該都會比較完整。如果未來想往 AI、資料科學或技術研發走,資工背景好像也比較有優勢。 但我也有點擔心,資工博士會不會對數學、演算法跟程式能力要求很高。如果不是一路資工背景上來的人,會不會讀得很痛苦,甚至需要花很多時間補基礎。 第二個是資管財金博士。 這個方向感覺比較容易把技術跟應用結合起來,例如 AI 用在金融、投資、能源交易、永續金融或企業決策上。研究題目可能也比較貼近實務問題,比較符合我想做「技術+應用」的感覺。 但另一個擔心是,如果之後想往 AI、資料科學或比較技術導向的職涯發展,資管財金的技術深度會不會不夠,或是跟資工相比會比較吃虧。 所以現在卡住的點是: 博士班到底應該優先選技術訓練比較硬的系所,還是選研究題目跟應用場域比較接近自己興趣的系所? 本身是商管出身,後讀了人工智慧碩,有工作經驗,專注在商業資料分析上,大概是這樣。 另外也想了解,讀博士時學長姐有在工作嗎?如何分配及取捨!
愛心
哈哈
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