一些近期的小感觸以及分享一下，如何在研究中快樂順利的使用AI
最近忙完學弟們的實驗，也陪他們一起發想研究問題
要口試的論文終於也順利地改完，可以安心地讓自己的名字出現在致謝裡(?????
突然有點有感而發
很多人說，現在有 AI 的幫助，讀碩士好像變得很容易
文獻可以請 AI 幫忙找，重點可以請 AI 整理，甚至連論文都可以請 AI 幫忙寫(審稿也會請AI審稿XD)
在這段跟學弟妹攻防(?的日子，發現小朋友都把AI玩出花來了(包含我笑死，我現在都讓AI產圖，比我自己花好幾個小時快多了)
但科技方便了我們的生活，也發現了，小朋友好像都不太動腦了( •́ὤ•̀)
寫論文是一個學問，至少我自己寫下來，好像沒有簡單到把我的想法丟給AI，就可以產出一篇曠世鉅作的論文
但AI寫給你的東西，都會讓你覺得，你是愛迪森轉世，你是學術明日之星(至少我的GPT每次我跟他討論我的研究，他都把我誇上天
現在大家都習慣用AI找文獻、讀文獻、想研究問題、設計研究架構或寫論文等等
但我觀察到了幾件事：
1.請AI想研究問題，被打槍機率頗高
學弟妹都會請AI給他研究問題，但那些研究問題到學長姐這邊就會先被打槍了 為什麼被打槍?
AI都給你一些別人可能做過的研究問題，因為他只有那些資料，他無法幫你創造出新的沒人做過的研究問題(可能可以啦，但那就是拼拼湊湊的縫合怪)
我的碩班指導教授曾告訴我
【沒有絕對沒人做過的研究問題，只有你文獻看的不夠多】
我自己管的學弟，從他入學時，我就逼迫(?)他一起啃文獻
跟他說怎麼讀文獻，怎麼從文獻想到研究問題
看文獻的核心重點是什麼
⭐重點⭐
🔸用了什麼工具、什麼研究方法或是用了什麼統計方法
🔸用這樣的工具或方法，他得到的結果是什麼(研究結果)，這個結果告訴了你什麼?
🔸你為什麼要讀這篇?這篇跟你的研究有什麼關係?
不誇張，一開始讀3篇被我們老師嫌太少，到後來每周跟我討論，對於研究的著眼點都很好，都會想出一些清新脫俗(???)的研究問題
而那些問題是有趣又好玩，對他技術來說也是挑戰的，能幫履歷加分的(至少他在面試各大公司實習時，都有被問為什麼要這樣做)
而文獻看的多寡這件事就牽涉到第2點
2.AI讀文獻，閹割了多少東西?
很多學生用AI看論文，AI給的是被精煉過後的文章內容，告訴你這篇文章在幹嘛
很方便，懶人包誰不愛，我有時候偷懶也很愛
但"研究"這個詞，是對一件事或是一個事物進行根本性的了解
學弟有陣子喜歡研究信任度的東西，他分享了幾篇文獻給我讀
我把該文獻丟給AI請他給我講每個章節的重點
但我最後整理出來，跟老師報告的內容，全都是請AI翻譯後，我自己思考拼拼湊湊的內容
AI給我的懶人包有幫助嗎?有，但有限
但那些懶人包的資料不是我研究想要的資料
如果依照AI給我的懶人包去咪挺報告，我應該會被老闆噴爛
能當上教授(或學術牛馬，like me)的人，應該都經歷過讀文獻讀到吐的日子
報告的內容的重點不是擺介紹文章(看論文的重點剛剛講過了)
我們是為了引用而看論文，如果你只是想要走捷徑，想要求輕鬆快樂的讀碩士，那可能就要思考 有些你覺得很麻煩的東西，其實根本無法丟棄
3.AI給你的論文真的有品質嗎?
我不知道別人家的指導教授有多嚴格
但我學到的標準就是
優先引用SSCI的期刊，尤其5年以內的期刊(當然引用順序是SSCI期刊>一般期刊>研討會論文>博碩論文)
不准用掠奪性期刊跟Mega Journal
不准用MDPI系列
為什麼有些不要用，主要是保護自己
高品質的期刊在審查的過程中，非常嚴謹，會找好幾個專業的科研專家審稿
但有些出版商為了要拚出版量，審查的過程非常水(上述那些不要用的就是這樣)
甚至有看一眼沒有仔細審就過稿的狀況
大部分頂級研討會或是高品質期刊在審的時候，你會收到滿滿的reviewer的回覆
從文獻找的不夠好、研究題目沒有價值不夠創新、研究方法有問題、系統設計有問題、演算法設計有問題、分析方法錯誤、使用的統計不對、研究問題本身就有問題、研究結果過度推論、研究結果怎麼產生的到結論都會被批的體無完膚:)
多看一些好文獻，看多了就會覺得很多文獻寫的很神奇
前陣子看了碩士的論文，不是引用了掠奪性期刊，就是AI給他一堆奇怪的文獻
光看文獻標題就明顯可以知道，跟你的研究主題無關，然後還引用
真的是氣到咪咪貓貓
4.AI寫論文，就是給你一堆好像很棒，但其實邏輯狗屁不通的東西
我必須要說，我自己也會用AI寫論文，我也不排斥底下的學弟妹用AI寫論文
但我自己在看碩班的論文時，我都在問他
你說你有用到OO理論，請你跟我解釋你對於OO理論的了解與定義，然後告訴我，這個跟你的系統有什麼關係?
不然就是在寫研究結果時，一堆過度推論
對，AI的文辭華美，會用一堆你覺得哇塞好像很棒的理論名稱，你沒有看過的東西，然後因為你看不懂，所以覺得寫進去一定很牛，所以就放進論文裡
但在看的懂的人眼中，你在亂用，逼口委在口試時把你問爆XD
5.別什麼都問AI，有時候問問專業的吧
我們研究室上面的學長姐，每個都有自己擅長跟專攻的部分(像我就負責了統計)
但我底下的學弟，遇到統計不是問我，是去問AI
想哭的心都有了
很想跟孩子說，我除了無法給你超多的情緒價值，我哪裡有比AI差???(๑•ั็ω•็ั๑)
最近學弟跑了一個模型，要看放入幾個變項後，模型會變得更好
AI跟他說要跑ANOVA檢定，他跑了，也報告了，但會議上我提出為什麼是跑ANOVA而不是跑迴歸分析
以我的看過的文獻，這問題大多都是跑迴歸分析(差別在跑哪種迴歸分析)
雖然最後的確我是對的(還好不會被AI取代)
所以回歸根本問題，AI給你一個完全不可行的方案，但又講得頭頭是道，讓你覺得應該可行
———————ʕ·͡ˑ·ཻʔ♥︎ ——————
所以，我們最後來談談，在研究中，我是怎麼用AI的
每次看到很多脆上的學術帳號，都會分享AI怎麼看論文，AI怎麼用到研究怎麼想研究問題，私訊傳教學
開班授課
我看看都會笑笑，您們真棒，好厲害唷，AI工具用真好!!
轉身繼續壓著學弟看論文( ͡o ͜ʖ ͡o)我在寫論文時，用AI只會做這幾件事
1.看文獻精華，確認是自己要的文獻後，翻譯文獻，詳細閱讀
但因為把看文獻的速度練起來後，現在我都直接翻譯直接看了，不太會需要AI給我懶人包了
看完文獻後，我會把我覺得不錯的文獻整理到雲端excle(自己的書目管理自己做?)
哪天我要寫啥我還可以撈
分類項目
文獻名稱
文獻種類(期刊/書籍/研討會)
出版商
關鍵字
研究對象
備註
年分
文獻種類
期刊名稱
出版商
文獻IF(如果是期刊的話)
內容摘要
研究問題
網址
APA
doi或網址
2.整理研究關鍵字還有專有名詞，像我都會問代理AI跟AI代理的差別XD
3.AI找文獻時，我會跟AI說 請給我跟哪些關鍵字有關的，或是自己寫一段內容，問AI有沒有跟這段內容相關的文獻，然後排除哪些
例如
可以找跟這句話相關的文獻嗎，給我APA跟文獻資訊
以期刊或書籍為主，SSCI期刊為主，排除掠奪性期刊跟MDPI系列
隨著網路與多媒體技術的蓬勃發展，人文計算的研究範疇也隨之擴展，不再侷限於文字處理，而涵蓋影像、影音、地理資訊、3D建模等多媒體資料的分析與呈現
4.找到幾篇文獻之後，請AI整理出研究的缺口，看能怎麼改怎麼做 或是讀完文獻後，請AI幫我整理研究方法、分析方法、研究結果，然後整理回我的excel裡
5.自己寫論文，寫得很爛沒差，給AI潤稿，但要先寫
不會就花錢去問人，或是去找學長姊看他們要不要救你(考驗人品的時刻?)
我真的每次都先寫一堆文句很卡(中文英文文法混著寫的那種亂)
然後請AI潤稿，強調第一句話是這段的重點，看AI有沒有抓錯，有沒有抓到我想表達的
沒有就一直修正提示詞
6.請AI幫我檢查，我找的文獻品質
我通常都會做文獻管理，會請AI依照這些欄位檢查我的文獻
通常我會說
將下面文獻依照以下欄位整理，並檢附google scholar的連結
文獻名稱
文獻種類(期刊/書籍/研討會)
出版商
年分
期刊名稱
出版商
文獻IF(如果是期刊的話)
google scholar網址
APA
希望不會再有迷途的小羊看到網路文章覺得讀研究所超級輕鬆唷!!
從來就不是輕鬆的事情
撇開指導教授比較神奇
大多數的教授都是要求學術品質的
真的不是刻意刁難，啊就本來就這樣，隨便放過關，讓你水一個學歷當然OK，但敢畫押就要去承擔那個壓力R，啊可是就承擔不起啊( ´•̥̥̥ω•̥̥̥` )
所以才嚴格要求，所以想清楚，讀研究所前繞一下香爐繞三遍，筊擲個10遍
讀研究所可以很快樂，但不是你認為的那種簡單快樂 
