各位準備推甄與考試的卡友們好： 每年到了評估升學的季節，很多人都會陷入一種類似的卡關狀態： 讀文史哲或外語社會學科，看到身邊科技業的薪資與職缺，想跨進數位領域，卻被資工、資管動輒要求純演算法和高等數學的門檻勸退；讀商管或傳播，雖然擅長專案企劃與行銷，卻發現自己欠缺更底層的資訊架構能力與資料分析實力；讀理工或資訊科學，整天調模型參數跑程式碼，卻常常疑惑科技究竟要如何貼合真實世界的人類行為痛點。

如果你正好處在這種「想跨域卻找不到著陸點」的焦慮中，圖書資訊學（Library and Information Science）其實是目前科技與人社領域中最常被忽視、但轉化彈性極高的交叉路口。 很多人聽到「圖書資訊學」，第一反應往往是：「畢業不就是去圖書館借還書、貼標籤、當館員？」 事實上，這個刻板印象早已與當前的學術現況脫節。國立臺灣師範大學圖書資訊學研究所（簡稱臺師大圖資所）早在 2016 年就正式加入了國際頂尖的 iSchools 聯盟，整個學術體系早已跳脫傳統圖書古籍整理、圖書館經營，而是全面圍繞在「人、資訊、科技」三者的交互關係。 為了讓大家全面理解這個領域的真實面貌，臺師大圖資所即將在近期舉辦史上第一次線上 Open House，整整 90 分鐘的時間，直接由教授與跨域學長姐把修業路徑、真實研究方向與未來的多元出路全部攤開來說明。

以下整理出當晚說明會的五大主打重點： 1. 非圖資本科不是阻礙，而是你的差異化資產 圖書資訊學的核心在於理解「人如何使用資訊、科技如何輔助人類」。文史社科的文本解析脈絡、商管的商業營運思考、理工的系統計算思維，進到圖資所都會轉化為研究武器。說明會當晚會邀請文、商、理工三種不同背景的學長姐，分別分享自己如何成功將原生專業轉化為研究優勢的經驗。 2. 貼近真實世界的科技實作研究 這裡的研究著重動手做與解決真實痛點，涵蓋生成式 AI 的落地整合、社群網路文本探勘、使用者經驗（UX）評估與智慧醫病互動歷程分析。對於非純資工背景的同學來說，這是一個能實質掌握數據分析與資訊檢索系統，又不必被底層驅動程式碼困住的絕佳學習環境。 3. 最難被 AI 取代的護城河：AI 倫理與數位近用平權 在生成式 AI 普及的時代，誰來評估演算法偏見？誰來防範資訊隱私漏洞、錯假訊息擴散與數位不平等？這正是圖資所相對於傳統資管、資工所最鮮明的學術區隔，也是人文社科背景學生最能迅速建立高階政策評估與資訊治理優勢的立足點。 4. 扎實的職涯轉譯路徑 就學期間透過總整產業實習課程直接接軌企業實務，更鼓勵參加黑客松與國際知名資訊競賽，累積實戰經驗。 大家最關心的畢業出路，除了傳統文教機構外，畢業學長姐已廣泛進入產業界擔任科技業產品經理（PM）、UX 使用者經驗研究員、商業資料分析師與企業知識管理專家。 5. 鼓勵國際移動與國際資源 鼓勵同學培養國際移動能力，不管是參加國際交換或是國際研討會發表，都具備「實際申請得到」的國際資源： －國際交換：日本早稻田大學、日本大阪公立大學、荷蘭萊頓大學、芬蘭坦佩雷大學等多所名校交換機會。 －會議補助：研究生以第一作者赴歐美發表國際研討會論文，差旅補助最高可達 4 至 5 萬元（亞洲地區最高 1 萬元）。 無論你原本是本科系想在學術上走得更深，還是非本科系想要拓寬未來的跨域出路，這場 90 分鐘的線上說明會都能提供清楚的客觀資訊，值得在做升學決策前抽空聆聽。 【活動與線上報名資訊】 活動名稱：臺師大圖資所 史上第一次線上 Open House 活動時間：2026 年9月18日（五）19:00 - 20:30 活動形式：Google Meet 線上會議

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如果有跨考準備、修課負擔、跨領域轉接等具體問題，也歡迎先在底下留言討論或於報名表單提出，說明會當天學長姐與教授將在即時 Q&A 環節完整為大家釋疑！