首先學歷跟證照可能是大家在決定要轉行的一大考量，有幾個常見的迷思跟破解方法，剛好都發生在我身上，分享給大家參考看看：
我不是本科學生，不是統計系、不是數學系、不是資工系、也不是資管系，因此所在的科系並不是這個職位的重點
我目前做過的兩份相關工作 (都是分析師相關)，在面試時，都沒有提供證照，但是都有上機考！
破解法一：我用我的技術證明我的實力，而不是證照
破解法二：而在面試過程中，我會不斷強調我做過的數據分析經驗，以彌補我在學歷或是證照上的不足
破解法三：我會在履歷上放上我自學過的教材 (例如說：Google 資料分析證照班、SQL for Data Science)，並且強調我的動機和自學成果，順便證明自己是一個學習能力很強的人
那如果，想成為數據分析師應該如何選擇科系？
資料分析師：5 個建議的科系選擇
如果在進入大學之前或是在高中時期就已經聽過這個工作，立志以這個工作為就業目標，那你可以依照你實際想要做的工作內容，來選擇你的科系：
如果你有興趣的是統計分析、喜歡利用統計學術理論來解釋現象，那可以選統計系、數學系
如果你喜歡製作數據模型、或是探索資料科學，那可以選擇資工系、資管系
如果你喜歡解決商業/產品問題，透過數據去做決策，那或是商業分析學系會比較適合你
2 大步驟，教你如何量化選擇科系？
如果你真的要決定要去哪個科系？我會建議，以數據分析為目標的你也可以利用數據分析的優勢去決定你的科系，這裡用簡單的統計去釐清哪個科系更適合自己：
將你想做的工作內容寫下來，給每個工作一個分數，區分你喜歡的程度 (1-5分)
將這些科系會教的科目，全部下載下來
在 Excel A 欄中填入：這所學校的所有科目
在 Excel B 欄中填入：這個科目對應步驟一中的哪個工作內容
在 Excel C 欄中填入：用 vlookup 查找步驟一中的喜歡程度分數 (1-5分)
最後加總這所學校的分數，然後比較每個科系的差別
除了喜歡程度的量化以外，你也可以加入其他量化指數：例如說重要程度等等
Google 證照班：
1) 數據分析2) 專案管理不想一次塞太多內容
如果你以下的問題，歡迎參考：
我為什麼會想成為數據分析師？ (以一個真心的個人立場做發言)
數據分析師是什麼？
數據分析師需要具備哪些能力？ (包括技能跟軟實力)
數據分析師需要學歷或是證照背書嗎？
如果我是學生，想成為數據分析師，應該選擇哪個科系？
數據分析師的工作職缺多嗎？
數據分析師的薪水跟未來發展 (職涯規劃)？
數據分析師的日常是什麼？
數據分析師在一間公司裡的價值是什麼？
那如何成為數據分析師？
謝謝大家～
