想走往資料科學的領域邁進,但有點茫然。
匿名
發文主要尋求板上前輩的意見。不知道這條路走不走得下去。
拜託各位走過路過留下一點回饋~小弟,感激不盡。
大學(四中):數學系+社會系
研究所(四大,就學中):統計學
難度方面:
我主要的難點其實不是數學方面,而是電腦以及背景。雖然資料結構跟演算法這類的東西學是學過,但都是自學,學起來飄飄的。雖然感覺自己都會,但是在網上看到大家分享的面試題目感覺都非常難,這些東西真的能在面試當下馬上發揮出來嗎?
專題方面:
另外一點是,我沒有什麼專題,也沒有實習經驗,在學期間也沒有什麼可以實習的時間。所以想請教各位,所謂專題對新鮮人來說到底需要會到什麼程度?做出一個能上架的app?之類的嗎?
學習方面:
另外一點就是,除了數學有關的技能,像是統計軟體、python這類的技能當然是沒問題,但是在求職網上看到的要求技能時,常常會有一些聽都沒聽過的東西,至於是什麼我也說不上來(因為根本不知道功用),想請教各位都是沒習得這些技能的呢?(佩服)。
我的問題有點零散,請各位多多見諒,謝謝。
