#面試心得 2023 國泰 IT’s Time 資料科學家面試心得
匿名
# 沒有金融業相關專案或實習經驗的我竟然錄取了啊啊😎
# 換我來回饋了~~ 希望大家都能找到理想的工作！
分享大綱：學經歷、申請結果、應徵緣由、應徵流程、面試分享
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個人經歷
- 大學研究所皆為清大，碩班資訊管理學類、大學財務工程學類輔數據科學
- 五份實習：從財務、會計、稅務、市場分析，到軟體工程與測試。
- 修習課程：基礎商管課程、商業分析、資訊系統、數據科學。
- 個人亮點：商業管理＋數據科學＋資訊管理的跨領域技能。
- p.s., 如果想了解更多，底下連結是我的各種經驗分享，或許對你有幫助 ...
應徵緣由
起初是被行銷打到（官網也太可愛😍），發現國泰原來有個 IT 人才招募計畫，裡面有各式各樣資訊與數據人才的需求，而且名額不少！另外，由於履歷投遞的截止時間非常早，所以就抱持著試試看的心情，到官網上傳履歷～
其實我花了很多時間才瀏覽完這全部的職缺，最後挑出兩個我覺得最有興趣的：
1. 人壽 / 【資訊專才】資料科學工程師
2. 人壽 / 【資訊專才】人工智慧與深度學習工程師
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申請結果
1. 人壽 / 資料科學工程師：錄取
2. 人壽 / 人工智慧與深度學習工程師：做完適職、邏輯、英文測驗後被刷掉
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應徵流程
1. 資料科學工程師：
2023/11/26 投遞履歷（沒錯… 我是壓線投的😂）
2023/11/29 適職測驗、邏輯、英文測驗
2023/12/11 電話通知約面試時間
2023/12/16 國泰實體面試
2023/12/16 面試當天晚上通知錄取（效率讚讚😍）
2. 人工智慧與深度學習工程師：
2023/11/26 投遞履歷
2023/11/29 適職測驗、邏輯、英文測驗
2023/11/29 感謝信（效率讚讚😂我才剛做完測驗不到兩小時 xD）...
以上！希望有幫助~~~
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面試分享
- 只有一關面試，約 40 分鐘
- 四對一中文面試。
- 大約有一半的時間是在介紹部門職能以及確認求職者的職涯興趣。
- 面試氣氛：愉快、輕鬆，面試官和人資給人的感覺專業親切。
- 最喜歡的地方：面試官的談吐和工作分享，過程中讓我覺得這場面試不只是公司在選人，我也有充足的資訊可以從各方面了解這個部門在做什麼、和我的期待是否有落差。
- 面試前後可以在等候的地方找在職的前輩聊聊天，了解國泰的工作環境與內容。
- 我在面試前幾天沒有花太多時間準備（大約一小時），只有快速看過職缺描述、當時投遞的履歷，以及設想一下自我介紹的講法。而面試中也確實沒有遇到太困難或專業的問題，大多是從個人經驗和自我介紹再往下深問。
BTW 我面試完才發現，這個部門我一年半前有去採訪過啊啊啊！
難怪我覺得聽起來有點耳熟😂
一起附在這給大家參考！
🍰專訪國泰數據部資料科學分析師
