中秋節特輯，多翻出一篇有趣也有用的文章。
我分享幾個在台灣「相對冷門」但對我有幫助的網站，以量化和數學為主，供大家參考。
當然，我「主觀」覺得好，也會有人覺得不好，所以保持質疑和挑戰的心態，才能避免掉入陷阱。
如果各位有推薦的網站，也歡迎提供，反正資源不嫌多。
如果對於其它特定網站有疑問，也可以問我，搞不好我也剛好看過。
Stack Exchange 量化金融板
跟D卡理財板一樣，它就是論壇，會有一些人提出問題和解法。
關於「資產組合優化」或是「衍生商品定價模型」的內容比較多，我覺得有些質疑一針見血，而回答也很實用，我還遇過教科書的作者。
另外，用戶不必把公式用圖片形式上傳，這點深得我心。(對，D卡，我在嗆妳lol)
遠得要命的數學王國
個人Blog，我猜測作者有數學或經濟背景，感覺得出想要推廣科學知識。
作者絕對可以丟一堆公式，直接切入重點講解，可是它選擇用說故事、講道理的方式，很合我胃口。
雖然產量不高，但是如果把文章仔細讀完，各位或許會有收穫。
AQR 資本
我曾經寫了八千餘字推薦過《20 For Twenty》，而出版方就是AQR
AQR不定期會有一些研究文章，我主要是看因子部分，當然各位也可以自行下載其它領域的發表。
雖然有些人批評，AQR不是表現最佳或是研究能力最強的機構，但我認為他們的精神和「老闆本人」很有意思 ( Asness師從Fama, 曾經和黑天鵝作者開戰過)，所以我也同樣用挑戰的心態來檢視。
BetaPlus 小組
身為野蠻成長的散戶，我有很多投資知識來自中國的論壇，大家應該不難發現。
我認為 BetaPlus 小組成員寫的《因子投資: 方法與實踐》，是目前中文界最好的因子類書籍，而遠在此網站成立之前，它們已經讓我非常尊敬了。
最近(9月中旬)，小組剛好在網站上公布自己的「四因子模型」建構方式和回報，我簡單組合回測發現績效超越FF5模型。
CFA 網誌
本網誌和 CFA (特許金融分析師)的「考試教材」無關，內容非常親民，而且篇幅都不長。
對我而言，它類似一個新聞網站，內容包含經濟、資產、投資和組合管理等。
另外，有時候它會推薦書(廣告)，但各位最好仔細篩選內容。
宇宙的心弦
作者有物理背景，早期經營信用卡論壇，不過對於投資方面也多有著墨。
同樣非商科出身，我欣賞它的用語和推導，而且我有許多觀念受它影響。
就算不談內容，它嚴謹的思路和清晰的推理，也值得我學習。
Research Affiliates
研究「因子投資」和「資產配置」的知名機構，所以我樂意介紹它。
我認為它的內容在深度和可讀性間取得平衡，畢竟機構還是要照顧非專業客戶，例如我。
另外，網站中也有可互動的工具，大家不妨玩玩看。
Almost Sure 網誌
Almost Sure是一個機率中的常見名詞，例如布朗運動的條件之一
這個Blog的主要內容包括「機率」和「隨機微積分」，作者具有數學背景。
如果各位想了解選擇權背後的定價原理，應該也會接觸到相關理論，可以光顧此網站。
FinLab財經實驗室
作者從程式和金融的入門概念開始講，所以非常適合無專業背景的新手，一步一步跟上學習。
實戰部分，作者選擇開源的Python，所以各位很容易複製。
當然因為版本差異，它少部分程式碼有小錯誤，不過還不至於造成太大的debug問題。
再說幾件事。
師父領進門，修行在個人。
我根本沒師父，所以都靠網站和書籍來建立知識體系，而所謂修行就是「媒體識讀」了。
雖然從混亂中學習比較辛苦，但我覺得這種練習也不全然是壞事。
畢竟到現在，各大學派的紛爭沒有停過，我也不知道標準和權威是什麼。
換句話說，我身邊都是騙子的時候，反而最難被騙。
我還真的有幾次，因為質疑權威說法，而躲掉一些「教訓費」。
另一方面，燒垃圾都可以發電了，我們看文章總會學到一些知識。
網路上本來就是鑽石和垃圾並存，大家難免會吃到沒營養的文章。
但與其嘲笑別人程度差，不如提升自己的能量轉換效率。
因此，保持謙虛、摒棄信仰、求知若渴，進步才會快。
對了，想要快速查看一篇論文，可以使用Sci Hub
有些知名刊物，像是Journal of Finance, 文章很快就出現了
當然最好還是付費支持原作者啦 
