想學寫程式，或懂點AI，在校園的哪個系所或哪單位學，較有效率?
1月1日 09:03
如果是傳說中的廢文組出身，但數學還不差（大學以前的成績與基礎尚可），我知此種程度不能和理工科背景比，但自覺高中選組選錯（但來不及轉組或輔系）尤其是理工的大數據，資料科學，或是AI等議題很夯。而且社會需求也高
我知道這些名詞都是不一樣的東西，但限於"科系背景"，無法旁聽到或學到相關的，上述到課程。
想請教以下問題：
一，現代做研究的"趨勢"已經少用樣本推論母群體，因為資料就直接是母群體，是嗎？所以統計未來"式微"的趨勢，是否導致商學院和經濟系必修的"統計"與"量化推論統計"或是"計量經濟學"越來越不重要?
二，AI 或大數據分析出來的資料 是否比傳統的計量經濟或量化統計，更能"推論"事物間的因果關係?
三，客觀而言，"未來幾年"，無論任何理由，AI，資料科學，大數據這些玩意是否有"逐漸取代"傳統統計分析例如計量經濟學的趨勢?
四，無論一到三網友的答案為何，若要在學校學習標題新知，但沒有基礎，可以去哪旁聽或學習?
請教大家，謝謝。
