大家還要繼續AI嗎?

國立中央大學
我是個資工系的路人,今天聽到一個非資訊領域的學弟跟我說想走AI這個領域,我問他為什麼,他說「希望以後可以賺多一點錢」,我嚇到突然想來跟大家分享我的看法,希望幫助更多學弟妹走到自己適合的路、不要盲從AI的潮流 首先,是不是很多同學其實並不是真的喜歡AI,而是覺得 去網路上抄別人論文的code、 然後買幾張顯卡、 下幾行python 指令開始執行 跑出一個precision, recall表格 就覺得自己在「研發」了、覺得自己「會寫程式」、甚至覺得自己未來可以成為「高薪工程師」 現在AI因為工具很多,都幫你包裝好了,所以入門門檻很低,但我還是奉勸各位不要因為這樣就覺得自己以後可以靠這個賺大錢啊! 一家公司裡面真正在設計AI模型的只有極少數的一兩個團隊,設計出模型之後還需要其他領域的人來合作才能把這個「模型」跟整個公司的服務串接,變成一個具有商業價值的「應用」。 因此,絕對不是設計AI的人就比較高尚、做infra的人就比較低下,這是缺一不可的。 也絕對不要誤以為你這樣抄code、抄模型架構、抄參數、訓練出一個莫名其妙的模型、東西丟進去就會跑結果就覺得自己擅長Data Science。醒醒吧,你如果沒有去了解過底下的算法,只是會call function ,這樣是毫無價值的,這就是「碼農」。更現實一些,公司裡面負責設計AI模型的職位也不會給你做啦,你頂多只能去負責「資料前處理」或「資料串接」的職位而已,多血汗我就不多說了。 就算你真的是資工系的學生,也希望你想清楚,到底是因為你其實沒有接觸過其他領域(例如:資安、網路、作業系統、軟工⋯⋯⋯)所以你害怕踏出舒適圈?還是你是真的對AI「演算法」有興趣? 資工領域很多方向可以走,勸大家學生時期去嘗試過才知道自己到底適不適合,以免未來真正進職場才發現原來自己並不是真的喜歡這個領域,對這個東西不感興趣當然就會毫無創新的能量。 最後奉勸大家,會Train Model並不代表你可以賺大錢,因為現在各個科系都在搞AI,滿坑滿谷都是,請大家想清楚再跳進去這個坑
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