RT 先說結論，只要你的分數夠高，那麼撈人可能會提高你的T分數 如果分數不夠高，那照現行制度來看T分數本就與你無關(推甄看的是 GPA系排) 雖然原 Po 刪文了，但還是想幫教授說幾句話 原文中提到反對調分的兩大原因 1. T分數縮水 2. 對努力讓自己60的人不公平 針對第一點，原 Po 的說法是調分後會讓平均上升，進而使T分數縮水，等同拿高分的人的分數去撈本來沒過的人 但T分數的算法涉及平均數和標準差，且值的大小與Z成正比，因此T分數變大變小 iff Z變大變小

已知：55~60撈人機制實施後平均會上升 假設1：班級原始平均分數>60分(這假設是基於我對黃明傑教授的認識) 假設2：原PO的成績高過平均(不然在意T分數幹嘛???) 那麼調整完過後，基於假設1，標準差會下降(資料更往平均"集中")，分母變小 同時因平均上升，Z值分子會變小 分子分母同時變小，代表撈人機制未必會讓T分數下降 那就證明一下什麼情況下，沒有被調到分T分數卻可以間接受益吧 證明讓 AI幫我寫，看了下推導過程沒啥問題 首先是定義符號的部分，要計算的是 Z'>Z 的條件

也就是

因為標準差必定>0，做乘法可以得到下式

接著做一下移項

最終可以得到原始分數要多少分才可以間接受益

進一步整理可以得到更直觀的表達式

用 R code 舉例，seed 設置13，生成平均70 標準差15的50個常態資料點(四捨五入到整數位)，最高分最低分設置在100/0 在這個例子中甚至有7個人的分數(最低分數88分)可以在調整之後拿到更高的 T分數