2025 年 YouTube 推薦系統調整 1 次解析
東海大學
每天有數十億人打開 YouTube，尋找想看的內容。而影響我們每天會看到哪些影片的關鍵，就是 YouTube 的推薦系統。2025 年 YouTube 的推薦系統有進行一些調整，是哪些改變呢？
今天就陪你一起聊聊 2025 年 YouTube 推薦系統調整吧！
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▌ 什麼是 YouTube 推薦系統？
YouTube 推薦系統透過分析使用者觀看行為、喜好和興趣，提供個人化影片推薦，協助使用者發現更多有價值的內容，並促進創作者發展。
這個系統主要運作在 2 個地方：
⭐ 首頁：當你打開 YouTube 時，首頁上會顯示個人化推薦內容，包含你的訂閱頻道、熱門影片，以及系統覺得你可能會有興趣的內容。
⭐ 即將播放：當你正在觀看影片時，右側的「即將播放」列表會根據你當前觀看的影片，以及你的觀看習慣，推薦更多可能吸引你的內容。
早期的 YouTube 主要依靠影片的熱門程度來決定推薦排名，也就是說，當時的推薦機制更像是一個「排行榜」，把觀看數高的影片推到所有人面前。但這種方式的問題是，尚未被發現的影片，很難有機會被推薦，或者推薦影片並非使用者想看的。
後來，YouTube 持續改進演算法，開始引入「個人化推薦」機制。系統會根據使用者的興趣、觀看習慣，以及與你類似的觀眾行為，來提供更貼近你需求的推薦內容。
舉個例子：如果你最近迷上了旅遊 Vlog，即使這些影片來自你從未訂閱過的頻道，YouTube 也是有可能推薦你更多類似的旅遊影片。
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▌6 個 YouTube 推薦系統的改變
1️⃣ 推薦機制從「推送」改為「拉取」
2025 年的 YouTube 推薦系統從推送變成「拉取」機制，也就是說，系統不會強制推播影片，而是根據觀眾的觀看行為，從影片庫中挑選最適合觀眾的影片。
2️⃣ 觀看時長不再是唯一標準，滿意度變得更重要
以往，YouTube 主要根據「點擊率（CTR）」與「觀看時間」來決定影片的推薦優先順序。但這樣的方式有個問題，就是有些影片雖然被點開，但觀眾可能並不滿意，甚至很快就關掉了。
2025 年，YouTube 增加問卷調查與其他反饋訊號來評估使用者的觀看體驗。
YouTube 希望透過滿意度反饋，讓平台跟觀眾可以像創作者與粉絲的一樣，建立一個長期滿意的關係。
3️⃣ 舊影片也有機會重新爆紅
YouTube 推薦系統調整成只要某支影片在流行趨勢下變得相關，就有機會重新被推薦！
若某支影片一開始可能只對特定受眾有吸引力，但一陣子後，話題變熱門了，就會重新被 YouTube 推薦。
這個調整讓 YouTube 創作者的舊影片有更多曝光機會，只要有持續推出優質內容，就可能反覆被 YouTube 推薦。
4️⃣ 推薦內容會因觀看時間或裝置而有不同
YouTube 會根據觀看的時間點與裝置類型來決定推薦內容。例如：
💡 如果你在早上使用 YouTube，系統可能會推薦「新聞、學習類」內容
💡 如果你在晚上使用 YouTube，系統可能會推薦「娛樂、放鬆」的影片
💡 如果你用手機觀看，可能會推薦「短影片」；如果你用電視觀看，則會推薦「長篇內容」
這讓推薦機制更加個人化，也更符合每位觀眾的使用習慣。
5️⃣ 多語言音訊可以擴展內容影響力
如果創作者的影片有多種語言的語音版本，或者影片標題與描述也有翻譯版本，YouTube 推薦系統能更準確推薦給國際觀眾
根據 YouTube 數據顯示，80% 以上影片內容提供語音翻譯的頻道，觸及更多全球觀眾的機率大幅上升！
6️⃣ 大型語言模型（LLM）提升推薦準確度
YouTube 正式將大型語言模型（LLM）應用於推薦系統中，這讓系統能夠更深入理解影片的內容，而不只是記住「哪些影片適合哪些觀眾」。
這讓推薦機制更加靈活，不再只是單純依靠標題、標籤來分類影片，而是能真正理解影片的主題與風格。
例如：如果你的影片是關於料理，系統能判斷出你的烹飪風格，推薦給對這類料理感興趣的觀眾；如果你的影片是科技評論，系統能分析影片內容，推薦給對相同產品有興趣的使用者。
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▌3 個讓 YouTube 推薦系統更容易推薦你的內容
如果你是創作者，面對 YouTube 推薦系統的改變，可以怎麼做呢？
我們整理了 3 個建議：
1️⃣ 持續推出優質內容的影片
YouTube 增加「觀眾滿意度」作為主要推薦標準之一，系統開始衡量「觀眾到底爽不爽」，根據用戶的回饋來決定影片的推薦權重。
這代表，內容的「吸引力」變得很重要，創作者可以開始思考怎麼讓觀眾看完影片後覺得值得。
建議只要持續創作 「長期有價值」的內容，YouTube 當然會更願意推薦你的作品。
2️⃣ 嘗試讓影片有「多語言音訊」
YouTube 已經開放影片支援多語言語音，你可以為影片加入多種語言的配音，讓它更容易觸及不同國家的觀眾。
系統會根據用戶需求來「拉取」對應的影片，這代表你的影片可能會出現在不同地區的推薦頁面上。
如果你拍的內容不只限於當地市場，而是有機會被全球觀眾接受，那麼提供不同語言的版本，會是一個超級有效的方式，讓你的影片在不同市場都能獲得曝光。
3️⃣ 讓 AI 能理解你的內容
現在 YouTube 的推薦系統變得更加依賴 AI 理解影片內容，這代表標題、描述與影片內容的關聯性必須要寫得非常清楚。
如果你的標題與內容不匹配，或者描述過於模糊，系統可能無法正確理解你的影片，進而影響推薦效果。
因此，建議創作者應該確保標題精準、描述清楚、內容聚焦，讓 YouTube 能夠更準確將影片推薦給真正感興趣的觀眾！
