#分享 Python&R IDE安裝_Jupyter Notebook與Rstudio
學習R & Python以前一定要先安裝其integrated development environment (IDE,整合開發環境)
撰寫多數程式碼都需要一套類似文書處理器的軟體編輯器（Editor）
程式寫好後需要編譯，就再需要一個編譯器（Compiler）
寫完的程式可能有一部分要跟其他程式連結在一起，又需要一個連結器（Linker）
這些都有了後，程式可能有錯誤，就需要除錯器（Debugger）
🌟🌟學習R語言最推薦的IDE就是Rstudio
🌟Python新手大家最推薦安裝Anaconda他將大多數Python所需的工具封裝成一個檔案
首先先介紹Python IDE
避免廣告大家請自行搜尋"Python Anaconda"下載所需檔案，作業系統有Windows，macOS和Linux的Anaconda版本，接下來再選擇Python 的版本以及選擇電腦是32或64位元版本，可以根據自己所需或使用當時最新版本情況做不同選擇。
目前大家都是使用Python 3.X版
🌟安裝過程中需添加PAT
安裝後選取Andaconda
初學推薦使用Jupyter Notebook
進階推薦使用VS Code
🌟接下來介紹會以Jupyter Notebook為主要IDE
建立一個新的Python檔案
點選上方名稱就可以快速修改檔名
🌟🌟 常用快捷鍵
| 快捷鍵 | 作用 | 補充 |
🌟Enter 轉入編輯模式
🌟Shift-Enter | 運行本單元，選中下個單元 | 新單元默認為命令模式
🌟Ctrl-Enter | 運行本單元
🌟Alt-Enter | 運行本單元，在其下插入新單元 | 新單元默認為編輯模式
🌟M | 單元轉入markdown 狀態
🌟Y | 單元轉入代碼狀態 | 單元由Markdown狀態變回代碼狀態
更多快捷鍵可以參考Jupyter NoteBook 的快捷键使用指南
🌟🌟🌟另外推薦Rstudio IDE
RStudio產品在過去一年中越來越支持Python
RStudio曾在2019過去兩年中對使用或打算使用R的人們進行的調查指出
2,000多名受訪者中有近1100位受訪者表示他們也會使用Python
R的最常見用於可視化和統計分析
數據轉換和機器學則是Python最常見的功能
所以結論RStudio應該（並且確實）支持R和Python
簡單的使用過RStudio編寫Python後的體驗相當程度來說非常好
這也是我繼續使用RStudio編寫Python的原因
並不需要為了學習Python而改變IED
若是有興趣投入Rstudio的懷抱可以參考下面文章
🌟全文可以至下方連結觀看或是補充
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