國立臺灣師範大學

#請益 程式語言基礎與非本科系就業

2021年1月29日 05:38
大家好😊 先告知一下背景: 我大學時非本科系且無學習過程式語言,碩班才開始買書自學,也修習過python、機器學習與深度學習等等相關課程。目前主要著重於深度學習CNN影像辨識的鑽研(有相關實作但很多不足😢),未來想以此相關專業為就業方向。 自知基礎與程度差😭,加上爬了相關文章很多人都說資料結構、演算法、物件導向等等的先備基礎很重要,於是我前陣子去了X碩補習班諮詢,想要上資工系考研的套裝課程,不知大家推不推薦(身邊的朋友都是文組的沒辦法給我太實質的建議)。 最後~ 希望有走深度學習,或是其他程式設計的版友可以分享一下就業經驗,以及我還需要加強什麼?現在要碩二的我好迷茫啊! 先感謝各位幫忙了🥺
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國立政治大學
建議先從CS50當個起點吧 不知道這是啥可以先去估狗一下 還有別去研究所補習班問這些,那是準備資工所考試的 如果妳唸的碩班是相關科系 不需要煩惱就業問題,我覺得妳比較缺的是實作經驗 先想好自己未來工作取向是哪方面,再來決定加強什麼 深度學習為主跟程式設計為主的工作又是兩回事 在業界雖然都是走應用,但各自聚焦的重點不太一樣 之前工作是軟體工程師(常見的程式設計師) 主要是負責系統或平台的前後端開發 這邊就比較需要對前後端的知識多一些 數學層面會比深度學習需要的少很多 而資結演算法,是許多電資相關職業的共同基礎
元智大學
你是本科碩班嗎?
國立臺灣師範大學 物理學系
李宏毅的影片看完去github找喜歡的模型來玩啊
看你要走那個方向,走專研技術上的,或是結合domain
國立臺灣大學 資訊工程學研究所
想走ml、dl真正要會的是C/C++ 面過很多都只會套套模型就自稱會AI 我也是笑笑 一問理論馬上暴,這些還都是台清交cs碩畢的 很多大公司都有AI職缺,pay也很高 但他們要的不是會train model的人 是要會ml底層的人 當然也是有train model的好缺 想進先發篇CVPR再說
國立政治大學 資訊科學系
B5 可以舉個底層的例子嗎 剛學ML/DL看一些李宏毅教授的影片 感覺前面實作也都是train model
國立臺灣大學 資訊工程學研究所
B6 上面給你一個tensorflow graph,下面處理器給你指令集,你要怎麼設計中間這塊,如何平行化、記憶體不夠要怎麼切資料、切完後怎麼排程、怎麼設計cache friendly的ML memory management、怎麼最大化處理器的效能、怎麼同步資料... 再多說公司法務部要找我惹 總之在台灣你要用ML高薪,要嘛有頂刊,要嘛走底層(OS for ML)
國立政治大學 資訊科學系
B6 了解了 感謝!
匿名
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B5 請問ml底層是 RNN CNN那些嗎?