國立清華大學

#請益 資工所教授選擇

3月11日 09:23
不知道來板上發文詢問是否合適,若不合適請告知 我自刪 我大學非本科,目前剛錄取資工所,面談了幾個教授,有找到覺得合適的卻不知如和選擇,可能是因為沒進過社會看得太少了,所以上來請教大家 本身大學碰過一點電腦視覺,專題做和深度學習相關的(多媒體類),下面是我兩個面談過後比較感興趣的教授 甲教授:做資料科學的,主要研究領域有data mining,social network,graph演算法,聯邦式學習等等,會碰到deep learning覺得跟我大學既能有重疊,覺得銜接不會像其他領域都是陌生的東西還要困難,老師人算年輕,談起來也是幽默給我更多的是像朋友的聊天,根據實驗室學長講大概都是兩年畢業,loading也不算太大,感覺各方面都很棒 顧慮的點:不太確定做資料科學出來好不好找工作,上網爬了幾篇文章,感覺雖然應用領域很廣,但做這行的很多,機器學習也是這幾年湧入一堆人在使用的領域,網路上也蠻多人勸退說deep learning太多人做了,不知道這樣選會不會出來工作難找 乙教授:做5G/6G的,網路相關,有做邊端運算,跟邊緣運算有關的,也有碰到聯邦式學習,老師有說來他lab的優點是這應該會是未來幾年很夯的技術,出去不會找不到工作,但缺點也是這是比較新的技術,paper數量相較其他領域來說比較少,做研究可能需要更多的創新,會辛苦一點。老師也是年輕老師,對教學很有熱忱,一直鼓勵我去嘗試很多事情,也很熱於分享經驗,跟他聊天很快樂,老師也說了他不留學生,meeting次數也是合理範圍,這個領域聽教授分享完也是相當感興趣,雖然是新的領域但也不會到跟機器學習完全沒掛鉤,但就是對這個領域不熟,沒什麼概念,怕一個選錯研究所都不用睡覺了 顧慮的點:老師是去年剛來的,我們甚至是第一屆研究生,完全找不太到網路上關於老師的相關資訊,雖然對領域相當有興趣,老師人也很積極、友善,但還是會有點怕怕的,跟其他有lab可以問的老師比起來資訊是真的偏少,優點是有全新剛裝潢好的lab拉,也不太清楚邊端運算、霧運算等議題是不是真的這麼熱門,最近查了不少資料但還是蠻焦慮的選不出來.. 也是差不多這一兩天要決定教授,上網爬了很多文章,有人說研究所領域慎選,也有人說文憑才是重點,因為本身就是有選擇障礙的人,兩個教授都有吸引我的點跟顧慮的點,不太知道怎樣的決定才是比較合適的,上來請教大家,先感謝大家回覆ㄌ
愛心哈哈
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留言 19
文章資訊
共 19 則留言
國立成功大學 資訊工程研究所
我投乙一票 至少不怕沒工作
國立成功大學 資訊工程學系
乙教授是誰ㄚ?
國立交通大學
第一屆都會比較辛苦喔,我就是 1. 沒有學長姐可以問 2. 老師想要研究的方向剛起步,會讓學生學很多frameworks(尤其新領域) ,有時候弄了很久老師覺得這個發展不下去會換另一個🥲 從第二三屆才開始定型 3. 畢業時間要自己抓,沒有前人參考,老師沒有push 的話,不排除老師想留你久一點(多一點人力好辦事,畢竟你待最久你最懂)
輔仁大學
清大?
國立政治大學 資訊管理學系研究所
千萬不要乙 過來人經驗 本lab前三屆收了五個人 一半以上身心出狀況求助學校心理諮商 還有咪聽到一半自殘的 後來兩個延畢兩個換lab供參考 老師自己都沒帶學生的經驗 很多事情無限上綱合理化成研究生的本分 又有很龐大自己無法消化的升等焦慮發洩在研究生身上 選乙差不多就是放棄自己身心健康與美好的研究生生活
國立清華大學
是不是清大的 沈跟邱?
輔仁大學
好奇原po最後選哪?