#討論 導入AI Harness開發後 domain knowledge是否依然重要
國立陽明交通大學
如題，現在大家都在講AI引入開發流程，
從原本vibe coding, 逐漸到harness engineering那樣: plan, code, test, review 多個agent協作
那未來趨勢會變成只需要寫好一個spec輸入給agent, 然後等待最終產出一版完整project嗎
任何的設計不良 不滿足需求，或許都只是spec給的不夠完整？
還是說這樣的開發模式比較適合一般的web platform開發，比較適合CRUD，業務邏輯為主的專案？
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我現在還無法想像AI agent開發know how深的專案類型，例如 EDA軟體，自動控制系統 (小弟才疏學淺 只想的到這些)
EDA內部想必會有大量的元件模擬，AI怎麼可能完整考慮到所有電路特性，並且edge case都有處理到
又或是自動控制專案，AI頂多拉下各種sensor sdk, 拉下開源控制演算法library，就著做一些glue code，然後就跟你說做完了
還是只要spec文件夠完整，哪怕1000頁 10000頁，提供給Agent後，任何類型專案它都有辦法生出來 並保有一定程度的正確性？
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我覺得目前可能依然是，開發者自己擁有大量domain knowledge， 然後用vibe coding一來一往方式叫AI不斷修正專案
不知道各位前輩們有什麼看法
