AI 算力需求持續爆發後，電力與散熱系統整合的難度逐步升級，高密度 AI 機櫃的功耗與散熱需求遠高於傳統伺服器，電網併接、變電站、配電設備、備援電力與液冷系統成為資料中心擴建的限制。AI 資料中心每 MW 建置成本可達約 5,160 萬美元，較傳統資料中心高出超過 30%，顯示未來資本支出將大量轉向電力與散熱基礎設施。 由於大型電網擴建與併網往往耗時數年，資料中心業者正加快部署 onsite power，讓現場發電從備援角色轉向主要電力來源。燃氣渦輪、往復式內燃機、燃料電池與複循環燃氣機組各有適用場景，其中大型、長期運轉的資料中心仍以燃氣發電最具規模經濟。全球燃氣渦輪供應能力雖預計由 2025 年約 52 GW 增至 2028 年約 90 GW，但高溫渦輪葉片、燃燒室與精密鍛鑄件仍是擴產瓶頸，這邊的商機也將由 GE Vernova 等設備商，延伸至 Howmet Aerospace 等上游零組件供應商。 另一方面，當單一 AI 機櫃功率由 120 kW 邁向 300–600 kW，供電與散熱已無法分開設計，高壓配電、800VDC、power rack、CDU、冷板與液冷管路將逐步整合為同一套系統。未來真正具備競爭力的廠商，不再只是單項設備市占率領先，而是能否提供從電網接口、機房配電一路延伸至晶片散熱的完整方案。Vertiv、Schneider、Eaton 與 nVent，正透過產品整合與併購擴大每 MW 可服務市場，成為接下來 AI 資料中心在供電與散熱上最關鍵的供應鏈。

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