[Program]
Computer Science/Information System/Data Science
[Admission]
Karlsruhe Institute of Technology - Information Systems Engineering and
Management (3/21)
RWTH Aachen University - Data Analytics and Decision Science (3/30) (w/ €
4,000 scholarship)
University of Stuttgart - INFOTECH(Information Technology) (4/28)
RWTH Aachen University - Software Systems Engineering (5/18)
University of Göttingen - Applied Computer Science (6/16)
Saarland University - Data Science and Artificial Intelligence (6/30)
University of Mannheim - Business Informatics (7/7)
Saarland University - Computer Science (7/15)
[Rejection]
University of Stuttgart - Computer Science (3/15)
Technical University of Munich - Informatics (4/28)
Technical University of Munich - Information Systems (4/28)
RWTH Aachen University - Data Sience (5/2)
Paderborn University - Computer Science (5/20)
University of Tübingen - Machine Learning (6/9)
University of Freiburg - Computer Science (6/23)
RWTH Aachen University - Media Informatics (6/27)
University of Göttingen - Applied Data Science (6/30)
University of Konstanz - Computer and Information Science (7/7)
Technical University of Dresden - Distributed Systems Engineering (7/9)
University of Mannheim - Data Science (7/14)
Technical University of Munich - Software Engineering (7/29)
Technical University of Berlin - Information Systems Management (8/5)
[Pending]
University of Würzburg - Computer Science
[Decision]
RWTH Aachen MS in Software Systems Engineering
[Education]
BBA NCKU Accountancy (2012~2016)
GPA: 3.88/4.0 (87.33/100)
[CS related courses]
分別在北科、輔大、台師大及北商隨班附讀共11門課
GPA: 4.0/4.0 (半數以上滿分)
北科
Computer Organization (CSIE)
Computer Programming(I) (CSIE)
Object-Oriented Programming (CSIE)
Probability (EE)
Discrete Mathematics (EE)
Digital Logic Design (ECE)
輔大
Algorithms (SEDIA*) (夜)
Linear Algebra (SEDIA*) (夜)
Database Administration (IM)
*SEDIA: Software Engineering and Digital Innovation Applications
台師大
Operating Systems (EE)
北商
Data Structures (IM) (夜)
*()內為開課系所
大學時期
Java Programming(I) (B)
[Test Scores]
GRE: V/Q 154/168 AWA:3.5
IELTS: R/L/S/W 7.0/8.5/6.5/7.5 Overall 7.5
[Work Experience]
- Supervising Associate(Software Developer), one of big 4 accounting firms in TW (2018/11~2021/11)
- Staff(Auditor), one of big 4 accounting firms in TW (2017/7~2018/11)
- Summer intern, one of big 4 accounting firms in TW (2015/7)
[Certificate]
Certified Public Accountant (Taiwan)
[Awards]
None
[Publication]
None
[Letters of Recommendation]
1 from former supervisor
1 from NTUT(北科大) CSIE (course instructor)
==前言==
以德國轉領域為關鍵字在網路上可搜尋到的心得文幾乎是空集合，少數幾篇文轉的幅度也不大，且沒有任何文轉資工的心得(不重讀學士的情況下)，有太多心得文強調轉領域有多困難了，這篇文無意打破傳統德國轉領域很難的事實，以我申請多達23個學程的經驗來說，我可以很直白的說沒有相關學分不要作夢，真的很難，但從我自身經驗可以證明即使大學讀完全不相關科系，到德國碩士轉領域是有可能的，希望這篇分享經驗能對未來想挑戰德國轉領域的板友有所幫助。
從大學以來就一直有想要出國念書的念頭，但除了確定不要再接著讀商科研究所外，對自己真正想投入的領域並沒有想法，在大三那年看到tblee神的錄取文後決定跟隨他的腳步，先進入職場探索後再做決定，一方面也是因為家裡經濟無法支援且我又不想借錢讀書，所以在畢業後進入事務所作審計員一邊存錢一邊思考人生，事務所的工作令我想轉職且要出國的念頭越來越強烈，很幸運的，在職考上會計師後剛好有機會轉到另一間事務所從事軟體開發的工作，從此結束短短的查帳員生涯。
與審計員工作相比，工作時數下降了許多，我有更多時間自學程式並在工作中找到成就感，在2020年看到有板友詢問夜間隨班附讀的資訊後，便決定在不影響工作的情況下開始隨班附讀資工課程，最後與女朋友討論後決定一起申請德國的學程。
==時間軸==
2020/09-2021/02：隨班附讀-資料結構(北商)(夜)、演算法(輔大)(夜)
2021/02-2021/06：隨班附讀-線性代數(輔大)(夜)、計算機組織(北科)，同時準備GRE及上UoPeople課程
2021/07：考GRE，達目標成績，放棄UoPeople課程
2021/09：考IELTS，達目標成績
2021/09-2022/02：隨班附讀-計算機程式設計(I)、物件導向程式設計、離散數學、機率、數位邏輯設計(北科)；作業系統(台師大)；資料庫管理(輔大)
2021/09：查詢校系
2021/11：11月初離職專心上課並開始動工SOP、推薦信初稿
2022/01：SOP及推薦信潤稿完成
2022/02：拿到此學期7門課的成績單並到德協做影本認證(2/24)
2022/02-2022/05：客製SOP，送出申請(23間)
2022/03-2022/07：面試、陸續收到結果通知
==隨班附讀==
隨班附讀是許多想轉領域的人補學分的方式，台北可夜間上課的有：
- 台北商業大學
- 輔仁大學(貴)
白天上課：
- 台灣科技大學(要報名費，可能選不到)
- 台北科技大學
- 台灣師範大學(便宜)
- 輔仁大學
- 大同大學
- 台北大學
- 台北市立大學
(除台北外，清大、交大、中山、中正、中央、中興都有開設學分班。)
若討論課程難度，我想無庸置疑清交大會修得比其他間累一點，選課時建議評估好自己實力與時間再選，我個人除了程式課程外，其他像數學或邏設還是需要花點時間準備，在隨班附讀時就有遇到有同學因還需要上班而放棄課程，沒拿到學分外也浪費時間與金錢，挺可惜的。
因德國申請截止相較美國要晚很多，這代表第一學期的成績單可以在申請時便送出，這也是為什麼我選擇辭職修課的原因之一，美國的話聽說有的學程可以後補成績單(待有經驗者補充)。
本來如果要申請美國碩士的話我應該不會離職修課，畢竟在修第三學期前我已有兩學期是一邊上班一邊隨班附讀，且美國學費需要更多時間存，真正讓我下定決心離職是在考完GRE一次達標且確定要申請德國碩士後，在稍微研究過德國申請轉領域的難度，包括看各系所的申請條件及爬心得文，得到的結論就是幾乎不可能，除非有相關學分，那時候的想法很簡單，如果最終結果連一個資工的學程都沒有錄取，我會不會想就是缺了這一學期的學分而沒有錄取，如果覺得會有一絲後悔那我就辭職全力補學分，答案顯而易見，之後便辭職並一次找了七門課修。
以下分三學期簡單敘述修課感想：
=== 第一學期(2020/09-2021/02) ===
- 資料結構(北商)(夜)、演算法(輔大)(夜)
第一次隨班附讀，因為平日還要上班，覺得自己可以承受的極限是兩門課，於是選了資工最重要的兩門主科，另外雖然工作可以準時下班，但輔大離公司地點要坐捷運一個小時，所以我在輔大上課日都請半小時的特休趕去上課(上課時間18:40)，回到家再花一小時坐捷運，約11點可以到家。
=== 第二學期(2021/02-2021/06) ===
- 線性代數(輔大)(夜)、計算機組織(北科)
有了第一學期的經驗，為了兼顧工作並同時準備GRE及上UoPeople的課程，這學期還是只上兩門課，一門輔大在晚上，另一門北科則請特休在白天上課(北科大部分的課是一個禮拜分兩天上，一天兩小時，一天一小時)，有點地獄的說幸好這學期COVID-19爆發，公司及學校都強迫遠端，省下大量通勤時間(輔大線性代數也分兩天上(有實習課)，可能上課一小時我來回通勤時間要兩小時)，否則差點就撐不住一次做這麼多事。
=== 第三學期(2021/09-2022/02) ===
- 計算機程式設計(I)、物件導向程式設計、離散數學、機率、數位邏輯設計(北科)；作業系統(台師大)；資料庫管理(輔大)
辭職之後白天不用再被工作綁住，可以全心上課，我第一目標是RWTH Aachen的Software Systems Engineering，因此參照其申請要求開出來的學分來選課，在修這七門課前有問一下清大的朋友這樣修會不會死掉，他跟我說清大那樣修會很精采，我們懷念你，但想想這幾間學校的要求應該不會跟四大一樣，就這麼修了，本來還想加一門深度學習，但因還想邊寫SOP跟推薦信而作罷，在這幾門課中，數位邏輯設計是在排不下計算機網路的情況下選的，否則計算機網路的順位會更前面一點，雖然一次修了21學分，但其實也只是普通大學生一學期的課量，與前面兩學期在職進修相比要輕鬆一點。
===各間學校上課心得===
- 北科大：我上的課老師都很不錯，一學期最多可上六門課，承辦人員也滿好的，唯一一間能自行以自動繳費機印類似大學的成績單(在通知可以拿隨班附讀證明後應該就可以印，機器在第三教學大樓及行政大樓五樓，建議投零錢試印一份，否則被吃錢很麻煩(被吃過一次的經驗))，$2500/學分，學分證明為中英文並列版。
- 台師大：只有上電機的一門，老師也很好，學分費便宜，$2000/學分，課程結束可以申請英文成績單，沒有隨班附讀證明。
- 輔大：老師也不錯，但學校偏遠，出捷運要走很久才會到教室，$2100/學分，還有報名費$500及雜費$2500，是我上過單科最貴的，申請各式英文學分證明及成績單影本也偏貴，$50/份。
- 北商：只上過一門資料結構，考試偏簡單，$2500/學分，學分證明僅能出中文版，但可以申請英文成績單。
==UoPeople==
起初不想辭職全職補學分，所以想方設法找可以邊工作邊補學分的方法，剛好PTT有人分享就跟著上這間的課程，上UoPeople的時間約落在2021年初到2021年中，如果沒有英文成績證明的話，要先上英文課，兩個月左右，上完英文課有一門Online Education Strategies要上，也是兩個月，接著上一門程式基礎課程(教Python)，後兩門課的時間與我隨班附讀第二學期重疊，最後因決定要辭職大量補學分，程式課沒有上完，一方面不確定德國是否會承認這種線上大學的學分，也不太喜歡這種線上課程的方式，所以果斷放棄。
==GRE/IELTS==
語言考試我都是在職準備，利用下班及課餘時間自修，GRE約準備半年，IELTS在考完GRE後再準備一個多月後去考，很幸運都一次就達到目標成績，部分德國理工學程會要求GRE成績(Aachen, Saarland, Konstanz)，近年來要求GRE的學校似乎越來越多(TUM於2022年9月後可能開始要求GRE)，部分學程更有明定門檻(通常看Q及AW成績)；雅思相較GRE簡單很多，而且GRE寫作部分也可以套用到雅思寫作的Task 2，建議如果兩者都要考的話，先苦後甘是比較適合的策略。
- GRE在職自修準備較久，有另外寫一篇詳細的心得：
