112學年 台大資料分析社(NTU DAC)一階落榜心得
國立政治大學
網路上好像鮮少有人討論這類型社團一階被刷的心得，我想藉此當個開路先鋒讓大家一起討論之外，順便也可以留給未來想參加的學弟妹們一些參考。
（BTW，好想知道上的人都怎麼填資料的⋯）
學經歷背景
- 政大商院碩二，只剩4學分就能高歌離席。大學則在新竹🫑
- 實習：如果連研究助理都算進去是四份。
⭐️其中兩份實習跟資料分析關聯較小（四大事務所、某個公家機關的經濟研究院）
⭐️目前在金控實習，平常的工作內容需要去撈資料找客群想提案。從這份實習讓我覺得自己在實務的數據insight稍嫌薄弱，因此也讓我想加入DAC
- 競賽或專題
⭐️金融科技提案首獎（效益分析的部分與數據相關）
⭐️用python計算s&p500成分股每支股票的異常保誠，並用事件研究法進行分析（可以想成至少我有一定的資料處理能力）
⭐️用python實作資產配置（包含爬取上市櫃公司資料、實作效率前緣、回測、資產再平衡）
- 程式能力
大學修過基礎的程式設計和資料結構，也有學過商院的資料科學和人工智慧概論。研究所也有持續精進，上過人工智慧和R語言資料分析
玩過鐵達尼號的kaggle，不過感覺大家可能都玩過所以不太加分？
- 其他
社團總務長，管過60多萬的預算
- 表單填寫方向
後面圖表分析每題大概最多可以寫500字，我自己大概寫個200字就交卷了。沒有使用ChatGPT之類的工具實在不知道怎麼掰到500字⋯而且我就是來學習商業insight的啊！200字是我已經儘量擠出來的內容了🥲
心得：
當時聽招收會的時候，DAC的幹部就要提到去年的錄取率大概在15%上下，但今年實際參與的人數應該更多（我自己發現他們還有在ig投廣告，5、6000的社費似乎不只是拿來請老師，也用來做了不少廣宣的樣子）
不太確定其他有錄取的一階的人資料填寫的情況，但我自認自己有一些coding經驗、實習上應該也不會輸給其他人。原本以為自己是來虐菜，結果聰明反被聰明誤，連一階都沒過QQ
以上，我先去看其他網路資源來充實自己的資料分析能力了
