AI到底有沒有網路上說的這麼強？
國立臺北科技大學 資訊工程學系
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看了一下各位的留言
有些人可能認為我在排斥AI或是拒絕使用
才怪，用的可爽了好嗎？
我覺得可能是我的描述不夠明確
我並不反對使用LLM及類似的東西，應該說，我也用的很爽
Claude用起來超強，以前要搞2個月的Side Project，現在不用一半的時間就可以完成，有時候用一用也會覺得要我幹嘛？
但我主要是想表達，他是強歸強，但不是魔法，現在用到出事的還不少嗎？
我在文章中最想表達的一點是，我認為現在有點過度造神了
自媒體跟媒體，以及部分創作者，整天就是無腦亂吹，整天說會取代一堆產業，或是可以放著不管讓他自己跑
你要確誒
我一直都不反對AI，我甚至是舉雙手贊成的，在之前繪圖AI時，我也是保持樂觀態度，請問現在繪師有被取代嗎？顯然沒有，而是共存
簡單說，我認為掌握如何使用AI的技術是之後找工作的關鍵
但這東西不是萬能許願機
在使用時，最好要有一定的背景知識，這種情況下，是可以發揮出很強大的效果的
但是，如果本身沒有該領域的知識，就會連他出錯都不知道，然後一路錯下去
我主要是想說這些
以下是一些我這麼說的資料來源
這三篇的內容基本上是，
很多人擔憂AI會大量取代資訊相關的工作，但實際數據顯示軟體相關就業人數幾乎持平，AI 產業擴張所創造的新職缺也遠多於被裁員的人
但是，不需要 AI 技能的傳統職位在萎縮，AI 相關職缺則逆勢快速成長，對缺乏相關技能的從業者而言，壓力是真實的，但市場整體並沒有如預期般消失。
所以，產業結構可能正在改變，但不是那些人（創作者、台灣的媒體）想得那樣的改變
我是這麼覺得的
——— 以下為原文 ———
好吧，事情是這樣的
我其實有點不太確定怎麼下標題
不知道從什麼時候開始，FB上突然冒出了很多人開始吹AI，AI寫程式多強，然後開始賣產品，賣課程，也有人說自己完全不會程式卻可以做出產品（然後就翻車了，API Key直接給出去）
Dcard這邊則是每天都有質疑是否還要讀資訊相關科系，寫程式的人未來會被取代等等，或是AI超猛，取代一堆人的言論等等
平常都是跟朋友討論，但最近實在不吐不快，所以還是上來發表一點想法，你可以不認同，畢竟每個人的想法不同，我不會強迫看的人理解我的想法，相反也是，但可以討論
文章可能有點長，我會完整敘述我的看法
好的，故事是這樣的
在2022年，我會稱為奇蹟的一年
雖然有在關注的人可能早就已經有預測
但可能沒想到會這麼快
ChatGPT橫空出世（好啦，其實也不算，之前還有GPT2之類的，但那個基本上不太好用）
那時候，每個人都對他的能力驚嘆不已，認為怎麼會有如此神奇的東西出現，居然只要打個幾句話，就能像跟人類對談一樣，雖然還不完美，但至少是突破性的發展
隔年，2023，許多應用及服務如雨後春筍般出現
包括LLaMA、GPT4、Claude，之後還有Gemini等等
並且在之後的每個月，基本上都有新的模型，或是模型的更新，老實說迭代的速度快到我很懷疑他們有沒有審查過才上線（沒錯我就是説你，GPT）
AI相關的公司開始出現，各種投資額一直上升，像是不用錢一樣，幾千億幾千億的投
每個人用過之後，都認為這東西會取代每個行業，美術、翻譯、軟體工程師、硬體工程師、律師、醫生等等
網路看了一遍之後都懷疑什麼不會被取代了
但問題是，這東西有這麼神嗎？
我這樣說好了，理解的人就會知道，這東西本質上就是基於數學在運作的，或是說，他會預測某一個字後面接什麼的機率最大
可以參考這個影片，我認為他講得很清楚（字幕可以選中文）
也就是説，他每次回覆時，都是參照前面的輸出，下一個字是什麼字機率最大，他就輸出哪一個
所以本質上，我認為他根本就不算在思考，那都是數學
同時，你只要訓練時的資料越多，他就越能抓到各種項目之間的關係，所以現在訓練才需要這麼強的硬體，因為很多東西的訓練其實是在做矩陣乘法，矩陣乘法基本上是n^3左右的運算，計算量可想而知
也就是說，這東西每回應你一個字，他就會去參考前面的輸出，以及你的輸入，去推出最有可能的下一個字
再來，現在很多媒體整天AI來AI去，什麼都要扯一下AI，但他們「大部分」時候指的是LLM，實際上只佔了一部分
