測試試試

備考準備心得 文長!文長!文長! 這篇真的有點長,大家可以依照自己的準備階段和需求挑著看就好。 以下會依序分享:「壹、考試科目分析」、「貳、考生來源分析」、「參、備考心態與調適」、「肆、考試必備工具與準備方式」、「伍、各科的準備方式_物理」、「陸、各科準備方式_化學」、「柒、各科準備方式_生化」、「捌、各科準備方式_生物」、「玖、各科準備方式_英文」以及「結語」。 大家可以依照自己的狀況,優先閱讀以下部分: 1.剛開始準備、還不熟悉後醫考試型態的考生 可以先看「壹」和「貳」,建立高醫考科趨勢、各科難度,以及不同背景考生優劣勢的基本概念。 2.已經開始準備,但還在摸索讀書方式的考生 可以看「參」和「肆」,了解我如何看待考試的不確定性,以及如何把工具放進日常讀書流程。 3.已經讀過一輪、開始大量刷題或訂正的考生 可以直接看「伍」到「玖」。這幾段會比較著重實際操作,例如題型整理、錯題訂正、AI 解題機器人的使用,以及各科較有效率的準備方向。 4.複數年考生,或覺得自己明明有讀、但成績一直不夠好的考生 可以特別看「參」、「肆」,以及各科中關於題型分類、訂正方式和 AI 輔助讀書的部分。 5.物化偏弱,或一直不知道怎麼處理物化準備的考生 建議可以看「壹」中關於物理、化學考試趨勢的判斷,以及「伍」、「陸」。這幾段會比較完整說明我對物化難度變化、題型分類、計算訓練,以及解題工具使用的理解。 6.長期卡在英文,或覺得其他科目還可以,但英文一直拉不上來的考生 建議直接看「玖、各科準備方式_英文」。英文雖然常被當成輔助科目,但其實很可能是決定能不能進面試、甚至能不能上榜的關鍵。那一段會從單字、文法、閱讀到作文,整理我覺得比較實際、也比較能長期累積的準備方式。 個人背景: 植物園高中、112 心理系畢業。 我報考後醫的動機其實蠻單純的:如果想走精神醫學領域,無論是讀臨床心理研究所還是後醫,整體年限都是四年,機會成本相同;但醫師的權限、能做的業務,以及後續職涯發展和薪資水準,整體而言都比心理師更高。 第一年只報考中山、高醫。中山正取,但高醫差 3.25 分沒過面試門檻,經過完整分析自身優劣勢後,最後選擇再準備一年。 第二年只報考清大、高醫。清大總分 201.5。 第二年基本上都是回補習班面授上課,同時也有接高中數學家教,大概從九月教到隔年一月。 兩年補習班師資 : 物理(林立言) 化學(林立言) 生物(劉旭) 生化(葉仲) 兩年高醫成績如下: 114(備考第一年)總分234.00  門檻:237.25 →未達面試門檻  115(備考第二年)總分245.50  門檻:213.5   →達面試門檻    面試成績30.00 /總分:66.83
megapx
可以很明顯發現,我第二年的成績其實沒有比第一年好非常多,臨場發揮也沒有進步到完全不同的層級。 但這其實也是我接下來想分享的重點:如何透過系統化的準備方式,讓自己即使在考試當下骰到「六個一」等級的極度不利狀況,最後仍然能落在安全上榜的分數區間。 壹、考試科目分析(你的題目) 首先我想先討論考試科目的難易度。由於篇幅有限,這裡只討論高醫的考科。 高醫考科可分為三科:生物生化、物理化學、英文。生生、物化各150分,英文100分(含英檢),且皆有倒扣。 生物主要以 Campbell Biology 為參照。 生化則以 Lehninger Principles of Biochemistry、Mathews Biochemistry 等版本為主。 物理大致是一般大一普物課本,例如 Fundamentals of Physics。 化學則是大一普化課本,例如 Chemistry (Raymond Chang)、Chemistry (Zumdahl) 等。 高醫化學有一個比較特別的地方:過去大約有 8–10 題會出現「有機化學概論」或大二有機,偷渡在物理化學的兩分題中。 但在 115 年,兩分題中幾乎有 21 題都是大二有機——所以116的考生可能要多加強有機的準備 簡單提供一下有機常見參考書目: 簡單版:Wade Organic Chemistry 中階版:Solomons Organic Chemistry 台大用書:Clayden Organic Chemistry 接下來談各科難度。 物理 我先定義一下什麼叫「難」。就考試而言,我認為難可以分成兩種: 第一種,是知識本身就困難。考試當下如果沒看過,幾乎不可能寫出來,甚至常會搭配難算的數字(通常代表很可能是直接從原文書題庫的困難題 copy 上來)。但只要有準備過,其實就不難,因為題型複雜度和變化度都不高。 第二種,是你一定學過,但考試不一定寫得出來的難。也就是概念你知道,但題目經過大量包裝與設陷,在有限時間內不一定能順利解出來。這種難的本質是:包裝與複雜度高,但計算本身反而不難。 所以,如果用大家熟悉的升學考試來比喻: 過去的高醫物化,其實比較像指考(107年之前)——有明確的公式與解題邏輯,只要帶入就能解題,因此更接近第一種「知識型的難」。 但從 115 年開始的新型態,則更接近學測(107年之後)或分科測驗——題目經過設計與包裝,考生必須先「破解題幹」才能進入解題流程,因此更接近第二種「包裝型的難」。 後醫考試還有一個特點——題幹是英文。這等於幫所有題目再加一層包裝,你必須先理解英文,再轉換成中文思考。簡單題影響不大,但一旦題目本身就複雜,這層轉換會明顯增加難度。因此,答題取捨會變得非常重要,畢竟考試是 100 分鐘寫 90 題。 很遺憾地說,在 113 年之前(大約 106–112 年),多數物理題目其實偏簡單,大多只要代入一行公式就能解出來;少數難題也多屬於第一種「看過就會」的類型,題數不多,不寫也無傷大雅,所以整體是速度戰。 但從 113 年開始出現變化: 113 年:題幹難度沒有明顯提升,但計算複雜度上升 114 年:計算複雜度下降或持平,但題幹變長、包裝變複雜 115 年:直接完成「典範轉移」,單純速度戰的時代正式終結 115 年的特徵是: 計算複雜度上升(約有 3–5 題需要現場積分) 題幹變長 整體作答壓力大幅提高 甚至號稱後醫界最強的 立言老師 都花了六十分鐘才寫完,更不用說一般考生。更糟的是,在這種壓力下,實際考試時的計算能力很容易下降。 [我的建議] 116的考生在準備時,除了計算的速度之外,更要去做從題幹判讀資訊以及從題目快速判度對應題型解法的訓練,畢竟目前的趨勢來看,後醫物理已經不是單純帶公式比誰算得快,更是比誰能更快的理解龐雜題幹的題意以及對應題型的分類以及解法。 化學 化學的出題其實一直相對穩定,變化也比較低,難題部分也偏向題庫取向。唯一的變數在於偶爾會偷渡有機題,而大家的答題策略通常也很一致——選擇空著,避免倒扣。 但在 115 年,同樣出現巨大變革:兩分題中大幅增加大二有機的比例。如果還是選擇全部空白,整體分數會明顯下降。 [我的建議] 116的考生在準備時,必須去花一些時間研讀大二有機的內容,至少基本的芳香性、共振、立體異構、各種投影式的轉換等題目必須做掌握,因為新的年度大家一定都會準備有機,如果明年一樣按照以往的方式全部空白,分數上可能會落後其他有花時間準備基礎題型的考生。 生物/生化 再來是生物生化的部分。 生物生化的本質,其實就是把課本內容理解、記住,然後在考試時根據既有知識選出正確答案。所以它的難度不太適合單純用「難或不難」來判斷,我會更傾向用「正偏、主次、深淺」三個軸線來定義。
megapx
「正偏」,指的是命題取材是否偏離教材主線。 如果題目來自課本主軸、核心章節,或多本教科書共同提到的典型概念,就屬於「正」;但如果題目取材自期刊、罕見論文或特殊案例,逐漸偏離一般教材與常規考點,那就屬於「偏」。 「主次」,指的是考點在教材中的位置。 如果考的是課本主要主題、核心觀念,或多本教科書共同強調的概念,就屬於「主」;但如果考的是原文書不起眼的角落、補充資料,或反應機構中容易被忽略的 cofactor 與步驟順序,那就屬於「次」。 「深淺」,指的是概念被考到的機制層次。 有些題目雖然來自一般常考概念,但概念本身可以分成 0、1、2、3、4 層不同深度。如果一般考題多半停留在第 1、2 層,那就屬於「淺」;但如果題目直接往機制本質挖,考到第 3、4 層,那就屬於「深」。 也就是說,生物生化的難度不只是「會不會背」而已,而是取決於題目究竟考得有多偏、考點藏得有多次要,以及概念挖得有多深。對考生來說,最理想的準備方式不是盲目把所有細節都無差別背起來,而是先掌握教材主線與核心概念,再逐步往次要細節和深層機制補強。這樣才比較能在面對不同類型的考題時,知道自己到底是知識沒背熟、細節沒注意到,還是概念理解得不夠深。 [我的建議] 116的考生在準備時,可以從考古題下手,考古題的重點在於抓出常見的考點和觀念,但是因為高醫的考題逐漸轉向閱讀理解以及概念融會貫通後做判斷,所以考生在準備上可以針對考古題常見、已經考到爛的觀念去做更深入的機制理解、或者一些不起眼的細節(酵素、中間物、cofactor)都可以去做加強記憶~ 貳、考生來源分析(你的對手) 知己知彼,百戰百勝。在了解考試科目以及題型後,接著便是了解自己以及競爭對手的可能來源背景以及擅長科目,再針對自己的弱項去做加強補強,力求「弱科不輸人,強科擴大優勢」,去最大化自己在考試上分數的競爭力。主要考生來源可分為以下三類: (一)歸國學子  通常是在國外唸完三類組相關的學士、碩士後回來考試。擅長科目是生物生化以及英文兩科。 物理化學這科目由於脫離國內考試太久,普遍計算力較弱,但相對而言另外兩科有極巨大優勢(因為後醫考試所有科目都是英文命題)  (二)理工跨考  通常是二類組的科系,像是化學系、化工系、物理系、電機系、資工系等科系,物理化學這科目具有很大的優勢,但相對生物生化可能從高中畢業後就沒有再接觸過了。英文一般普通。  (三)三類組本科生  通常為藥學系、物治系、護理系、生科系、心理系等三類非醫學牙醫科系,通常生物生化稍微擅長一點點,但普遍三科皆沒有顯著優勢,但為考生的最大宗來源。 所以我們可以得到簡單的雷達圖如下:
megapx
參、備考心態與調適 首先,必須先做一點心態上的訂正: 唸書本來就不太是一件很有趣的事,甚至蠻常會伴隨焦慮。但面對這種狀況,最重要的就是坦率地直面自己的缺點與不足,把自己攤平,找出漏洞,然後消除焦慮的來源。 我這麼說好了。 大家覺得,成為榜首比較容易,還是成為剩下 59 位高醫上榜生比較容易? 想當然是後者。 我自然也不會是前者。如果是具有榜首實力的人,我想大概也不需要閱讀這篇文章了。 但問題是,第一名考上高醫,和最後一名考上高醫,在結果上其實是等價的。畢業後都是同一張醫師執照,拿一樣的 PGY 年薪。 所以從這個角度而言,最後一名上的 CP 值反而比較高(咦。 當然,這並不是要鼓勵大家擺爛,而是想提醒大家一個很現實的事實: 不管你準備得再怎麼完善,到了考場上,你大概就是從真實實力的八折開始起跳。 剩下的兩成,就是看你在考場上六顆骰子骰到多少的隨機組合。 因為考場上會有時間壓力、考試壓力、心態壓力,還有各種你事先無法預期的外在因素。你不可能假設自己會用最好的狀態去應付實際考試,也不應該把所有希望都押在「我當天一定會超常發揮」這件事上。 講難聽一點,考生何德何能,會覺得自己考試那天剛好就是人生最好的狀態、二選一全部猜對,還順便骰出六個六,也就是 1 / 46,656 的機率? 所以我想送給大家一句話: 請大家把自己培養到,就算骰子骰到六個一,也可以考上。 不要預期考試考出來的題目,都是自己有準備到的。 以我個人而言,今年生生或物化那些我沒有念到、或是我覺得很枝微末節的東西,全部都考出來了哈哈。二選一我全部猜錯,有機 21 題我只會寫 5 題。甚至講遠一點,連面試題目都遇到我講錯、或是我不擅長的內容。 但這些都不影響最後的結果。 我依然是以 245.5 + 30.00 成功上榜。 這不是什麼很厲害或特別值得說嘴的分數,甚至大概也不會是我最好的表現。考完之後我還自責很久,覺得自己應該考得到 270 或 280 幾。 但 who cares。 最後還是以高於門檻不少的分數考上。 所以我真正想說的是,我們不需要把自己逼到過度鑽牛角尖,也不需要一開始就把目標設定成「我一定要成為榜首」。 榜首只有一個,但上榜生有 59 個。 59/60 大於 1/60。 共勉之。 希望明年的考生在這一年,可以把自己訓練到不需要依賴運氣,不需要期待自己在考場上骰到六個六。即使那天狀態不好、題目不順、心態有點亂,甚至骰到六個一,你依然有足夠的底氣,成為那個可以考上的人。 肆、考試必備工具與準備方式 首先,我先列出我最常使用的四個工具: ChatGPT 全能掃描王 Goodnote 歐陸辭典 各科的基本操作其實大同小異。 我會先用全能掃描王,把講義、每週小考和補充資料掃描成 PDF,再匯入 Goodnote 做分類整理。至於 ChatGPT,或者你開心的話用 Gemini 也可以,主要負責我的解題和資料查詢。我會幫各個科目設計該科目專屬的「解題幾器人」,透過提示詞或演算法的設計來確保輸出解答的格式、完整性、正確性。剩餘的細節會在後面詳細說明。 許多人常常會有一個誤解,認為 AI 有幻覺,或是答錯率太高。但恕我直言,會遇到這個問題,本質上只有兩種原因: 第一,你不會問問題。 或者嚴格說起來,是你不知道怎麼正確限制 AI 回答的格式、範圍與驗證方式,所以才會覺得 AI 答錯率極高。 這種現象,在我們「資料科學/統計學」的術語中,叫做 garbage in, garbage out。問問題前,必須先確定自己的問題是什麼,否則也是枉然。 另外,以我的體感來說,AI 的正確率應該是比各家補習班講義的答案正確率還高。畢竟每間補習班都不知道發過幾次勘誤了。 第二,就是單純沒有買付費版。 付費版和免費版輸出的解答精緻度是有差的。老實說,如果買一年可以上榜的話,這個機會成本肯定是划算的。 接著,我會分科說明每一個科目我是怎麼準備的。 伍、各科的準備方式_物理 物理的部分,因為我是第二年準備,所以做法和第一年有些不一樣。 1. 課前重新計算去年度講義 我會在上課前,把對應章節的去年度講義拿出來,然後用一張空白計算紙完整重新算一次。 之所以不是單純「看過去」,而是要真的重新算一遍,是因為從【認知心理學】的學習理論來看,閱讀和觀看都還停留在「輸入階段」。也就是說,你只是大量接收知識,但不代表你能正確輸出剛學到的內容。 所以我會透過重新計算,確認自己真的知道每一個解題流程、每一個步驟背後代表的意義,進而確認自己有真正掌握這個知識點或考點。 課前預習還有另一個好處:如果某些內容你不熟,或是重新算的時候卡住,你會先對問題產生印象。等到新年度上課時,就可以特別針對這些不熟或卡住的地方專心聽老師說明。以我的經驗來說,問題通常在這個階段就會解決;就算沒有,等你聽過兩次之後再去問老師,通常也是老師一點就通。 2. 加強計算能力 老實說,就算你觀念全部都很清楚,但考場上算不出來,那也毫無意義。所以我會強烈建議大家一定要加強自己的計算能力。 我的做法是:禁止使用計算機,強迫自己用手算出答案。 大家可以學一些像「直式開方法」之類的手算技巧,因為考場上不可能還在用平方相乘十分逼近法。尤其題目數字很接近時,誤差可能會大到讓你想放棄。 另外,一些常見分數的小數值也可以記起來,例如: 1/6 ≈ 0.167   1/7 ≈ 0.143 1/11 ≈ 0.091 1/13 ≈ 0.077 還有一些常用的數字處理技巧也很實用:
megapx
這些技巧看起來都很trivial,但考場上其實很有用。因為物理不只考你會不會列式,也考你能不能在有限時間內把答案真的算出來。 3. 整理「物理題型分類」 今年我另一個不一樣的做法,是整理「物理題型分類」。 我的邏輯是:其實每一個物理題目,都有它對應的考點和觀念;而物理學的解法數量上是有限的。以普通物理的範圍來說,常見解法大概就是: 運動學解法 牛頓力學解法 能量解法 動量/角動量解法 所以我的整理方式是,針對每一個主題先拆出章節架構。比方說「高斯定律」這一章,我會先列出高斯定律有哪些常見主題,每個主題有哪些代表例題,每種例題又可能有幾種解法,或幾種延伸問法與考法。 透過這樣的整理,我會對整個物理章節更有概念。考試時如果遇到完全沒看過的新題目,也能增加反應速度。 因為只要先判斷出它屬於哪個章節,就可以把該章節對應的解法一個一個試著套入。真正的解法通常都學過,只是考試時題目經過包裝,導致你一開始看不出來。 所以我們要做的,就是用「有限的窮舉」去破解它。 [物理題型整理範例示意圖]
megapx
megapx
4. 使用 ChatGPT 物理解題機器人 最後是 ChatGPT 物理解題機器人的使用。 我覺得這是我今年準備上,之所以能贏過別人的關鍵之一。或者更精確地說,這也是我利用更短的時間和其他人拉開差距的關鍵之一。 基本的「問 AI 問題」大家都會,但問題是,AI 生成出來的解答常常不如預期。針對這點,我自己設計了一套提示詞與演算法邏輯,去嚴格限制 AI 回答問題的格式和來源。 我會限制它只能參考幾本常用的普通物理教科書解法,並加入內部檢查與驗證系統。透過這些額外設計,我成功提高 AI 輸出解答的品質與正確率。 基本上,不管是高醫、清大的正式考題,補習班講義或小考題目,甚至原文題庫,都可以得到正確且完整的解答內容。後面我也會附範例。 我覺得物理解題機器人最大的好處,是它幫我省下很多排隊問老師、找詳解、等答案的時間。 有時候物理卡住,其實只是差一個小提示而已。這時候簡單問一下 AI,就可以快速推進讀書進度。而遇到比較難的題目時,AI 也可以即時提供不同解法,有時甚至會出現一些出乎意料的思路。 整體而言,ChatGPT 物理解題機器人算是我今年備考物理的屠龍刀。 [物理解題機器人示意圖] 範例:115高醫_第56題 解析連結:
megapx
megapx
megapx
megapx
陸、各科準備方式_化學 因為我個人比較擅長化學,以前高中指考考過90幾分,相對是我的舒適區,所以我只有把補習班上課講義和小考考卷掃成pdf檔,搭配進度去複習,就還蠻足夠的,這邊特別推薦立言老師的化學,但因為篇幅太長再加上補習班好像沒付我宣傳費XD,所以就不浪費篇幅介紹了 同樣地我也有用相同方法訓練GPT化學解題機器人,提高我刷題和解題的效率(邏輯和物理解題機器人相同所以不贅述) 計算的訓練方式也和物理相同所以也不贅述,相對物理,我個人認為化學的題型變化更有限,同時也更好準備~ [化學解題機器人示意圖] 範例:115清大物化_第29題 (115高醫普化題數太少,所以我取今年度最難的普化題目做範例) 解析連結:
megapx
megapx
柒、各科準備方式_生化 生化的部分,因為我是心理系出身,大學四年真的完全沒有正式學過生化,所以我的準備方式其實很單純:我主要就是讀葉仲老師的上課講義內容。 葉仲老師非常擅長把繁雜的生化知識重新統整、架構化,幫學生整理出到底該記哪些生化概念、酵素、機制、疾病等等。到了第二年,我基本上就是專心記老師上課特別標註「三顆星」的重點內容。以下會詳談我的準備方式。 1. 整理三顆星重點,建立可以快速回頭複習的筆記 我第二年花了一些時間,把上課講義中老師特別標記的三顆星重點整理成自己的筆記。 因為生化的內容和細節真的太多,有時候突然忘記某個酵素、某個機制、某個疾病對應的概念時,有一份可以快速翻閱的筆記,其實是非常重要的事。套一句葉仲老師的話: 「你的生化分數取決於 1.你筆記整理的完整程度 2.你多快翻到答案」 我當時是用 Google 文件整理,因為 Google 文件有完整的分頁功能,可以讓我很快翻到對應的生化主題。整體上,我主要分成三個部分: 生化基本概念:例如氨基酸、蛋白質、酵素動力學等章節 分子生物學 代謝 因為生化考題基本上就是圍繞這些內容在考。只是我覺得近年的考題趨勢有越來越零散、考點越來越細的傾向,所以之後準備的考生可能真的要把細節記熟一點。 我自己當時的做法是,每天吃飯時會和朋友互相抽考一些我們覺得很重要、很常錯,或是很容易被忽略的考點。很神奇的是,在今年各校的考試中,我們平常抽考的內容,真的一而再、再而三地出現。 [生化三顆星筆記範例]
megapx
megapx
megapx
2. 用生化解題機器人補足考古題詳解不足的問題 再來,生化刷題時常常會遇到一個問題:很多題目沒有完整詳解。 補習班老師或講義考古題通常只會講正確選項,但我覺得這樣的學習其實很沒效率。因為一題生化題真正有價值的地方,往往不只是正確答案本身,而是每個選項背後各自對應的考點、延伸考法,以及相關概念。 所以我後來也設計了「生化解題機器人」。 它的邏輯和物理、化學解題機器人類似。我一樣限制回答來源只能來自高醫指定用書,也就是 Lehninger 和 Mathews 這兩本書,並設計嚴格的內部審查與檢核系統,盡量確保輸出的解答正確、完整。 同時,為了提升複習效率,我也額外設計了一個功能:每個選項解析後方,都會附上該選項延伸出的主題章節標籤。這樣我在刷題時,不只是在看答案,而是可以順便知道這個選項其實對應到哪一個章節、哪一個主題,之後也能快速回頭複習。 整體而言,生化解題機器人幫我省下很多翻參考書和重新查資料的時間,也讓我在刷題時可以一次把正確選項、錯誤選項、延伸考點和章節脈絡一起整理起來。 [生化解題機器人示意圖] 範例:115高醫生生_第63題 連結:
megapx
megapx
megapx
捌、各科準備方式_生物 生物的部分,我自己沒有額外做筆記整理。 主要原因是我覺得生物內容實在太繁雜,如果每一個章節都要重新整理成自己的筆記,時間成本會太高。所以我的準備方式基本上就是以把劉旭老師提供的課本念熟為主。 和生化一樣,我也有設計「生物解題機器人」,整體設計邏輯和生化解題機器人差不多,一樣可以幫我針對生物考題產出完整詳解。不過在生物這邊,我額外設計了一個新功能,叫做「考古題考點計數機制」。 因為高醫生物考題有一個很明顯的特色:某些常考主題會反覆出現。比如原生生物、菌物、病毒這些章節,每年都很容易被拿來命題,但問題是這些章節底下的生物種類、分類特徵和細節實在太多,我不可能把所有內容都無差別背起來,這樣非常沒效率。 所以我後來採取的方式是:針對特定章節,把歷年考古題丟給生物解題機器人解析,並請它記錄每一題對應到的常見考點。等到該章節的考題都輸入完之後,我就可以得到一份該章節的「常見考點統計表」。 接下來,我就不需要盲目地從頭到尾硬背整個章節,而是可以根據這份統計表,優先記憶那些真正反覆出現在考古題中的內容。這個方法不只適用於原生生物、菌物、病毒,也可以延伸到生物其他章節。 整體來說,我個人認為這是準備生物最有效率的方式之一:不是把所有細節都背起來,而是先透過考古題找出命題密度最高的區域,再把時間集中投入在真正會反覆出現的考點上。 [生物解題機器人示意圖]
megapx
megapx
megapx
[考古題常見考點統計表格_範例]
megapx
玖、各科準備方式_英文 英文的部分,我會分成「單字、文法、閱讀、作文」四個面向討論。除了單字以外,我也分別設計了不同的 GPT 機器人,協助處理文法、閱讀與作文訓練。 一、單字 老實說,單字就是基本功:背得多的贏,背得少的輸。 高醫英文有一個好處是,單字 20 題、一題 1 分,即使答錯也頂多倒扣到 1.25 分,所以只要刪到兩個選項就可以猜;甚至選項全部看不懂也可以猜,分數期望值其實差異不大。 我的準備方式是,前期先把姜威老師的單字必修課上、下背完,再搭配每週單字小考,把不會或不熟的單字加入歐陸辭典繼續記憶。 歐陸辭典這個 App 其實有很多有用的隱藏功能,但礙於篇幅先不贅述。單字部分最重要的是,它有單字學習功能,可以透過安排進度進行「間隔學習」,搭配適當演算法,讓單字記得更熟。 後期我也把高醫 106–114 年歷屆考過的單字匯入歐陸辭典,整理成單字集再反覆記憶。目前歐陸應該可以直接搜尋到這本單字集,歡迎大家自行取用。 [歐陸辭典介面示意圖]
megapx
megapx
二、文法 文法雖然高醫只考 10 題,但我覺得重要性其實很高。原因是後面的閱讀測驗和作文,都需要建立在扎實的文法基礎上才有辦法穩定得分。 我第二年主要是跟著姜威老師的課程,一步步把文法概念重新打通。 台灣的英文教育其實蠻弱化文法。會考、學測、指考就算文法概念不夠完整,只要靠語感和大量單字基礎,也可能取得不錯成績。以我自己來說,我考過兩次學測,英文都是 15 級分,指考英文也大約 90 分左右,但在我的英文學習歷程中,從來沒有老師真的花大量時間教授或強調文法。 但後醫英文不一樣。後醫英文的單字困難、文法題考得細,閱讀文章甚至接近托福、GRE 等級的複雜長文。面對這種難度,如果沒有扎實的文法基礎,其實很難應付。 除了跟著姜威老師的正課,我有時間也會把課後小考卷寫完。不過小考卷有一個問題:通常沒有全詳解。如果我要完整訂正,就必須花大量時間排隊問老師。 所以我後來開發了「文法解題機器人」。 這個機器人的資料來源會參照主流英文文法書與字典,並在我的設計下,嚴格分析句子的文法架構,再告訴我正確選項為何、錯誤選項為什麼錯,以及要如何修正成正確句子。 我覺得這個功能對我幫助很大,因為我可以在改完考卷後,用不到別人 1/10 的時間完成訂正,把時間留給其他科目。 [文法解題機器人示意圖] 範例:115高醫英文_第29題 解析連結:
megapx
megapx
三、閱讀 閱讀的部分,我覺得其實是英文能否拿高分的關鍵。 和另一篇心得分享的「好像睡覺」----- Judy學姊一樣,我去年的高醫英文單字大概只錯兩題,但閱讀測驗錯了五題,所以整體分數並不理想。但今年我針對閱讀做了一系列加強後,閱讀測驗一題都沒有錯,也讓我的英文成績和其他考生拉開距離。 首先,我想先說明 Lexile 指數這個概念。Lexile 通常用來幫英文文章做難度分級: 學測、指考文章:約 700–900 托福文章:約 1000–1200 GRE 文章:約 1300 以上 而高醫的閱讀測驗難度,大概介於托福到 GRE 之間,也就是約 1000–1300 左右。 對文章難度有基本概念後,我主要用以下幾種方式準備閱讀。 1. 大量閱讀新聞英文 我會在通勤時閱讀 CNN、BBC 的新聞文章,通常是姜威老師在群組傳的連結,有空就會看一下。 新聞英文其實是英文中相對專業、困難的素材,裡面充滿大量學術用法、複雜句,以及精確的單字使用。長期閱讀下來,可以培養比較厚實的閱讀能力。 而且閱讀本質上不是在比誰背景知識比較多。背景知識當然能幫助掌握文章,但新聞本身就是在向大眾說明一件大部分人原本不熟悉的事,所以它很適合訓練「根據上下文推理」的能力。 有時候,文章中的專有名詞或陌生概念,會透過一大段比喻或說明讓讀者理解;而能不能靠上下文掌握這些資訊,其實就是英文閱讀抓住題旨的關鍵。 2. 使用歐陸翻譯插件 這是我偶然在歐陸辭典發現的功能。 只要下載「歐陸翻譯」App,就可以在 Safari 瀏覽器中加入翻譯功能。也就是說,如果用 Safari 看英文新聞時卡住,可以直接點兩下翻譯。 甚至當你對特定字詞用法有疑問,或不確定代名詞指涉對象時,也可以透過選取文字,讓 AI 根據上下文幫你解析。我覺得這對閱讀理解幫助很大。 [歐陸翻譯插件_使用介面]
megapx
這是我隨意挑的某一篇姜老師在群組傳的BBC新聞連結,基本上安裝完歐陸翻譯插件後,就可以直接在safari上使用了 最基本的使用方式包含:段落開頭點兩下翻譯整段、選定特定代名詞、選定特定單字用法(AI會考慮上下文語境) 3. 使用閱讀解題機器人 除了培養英文閱讀能力外,閱讀測驗的「解題能力」也非常重要。 因為即使看懂文章,也不代表一定能選對答案。很多閱讀測驗真正考的,其實是文章結構、題型邏輯與選項陷阱的判斷能力。 因此,我根據 ETS 常見的閱讀測驗規則,訓練了一個「閱讀解題機器人」,協助我分析文章、解析題目,並學習標準化測驗中的解題技巧。 這個機器人會先分析文章整體難度,包括字數、段落結構、Lexile 難度、文章主旨,以及容易造成誤解的長難句、轉折與因果關係,幫助我快速建立文章脈絡。 接著,它會依照 ETS 常見題型進行解析,例如: (注:ETS是美國的教育評量機構,托福、多益、GRE都是由ETS命題) 細節題 Detail 推論題 Inference 字彙語境題 Vocabulary in Context 作者目的題 Purpose 文章結構題 Organization 摘要題 Summary 在解題過程中,它會強調「答案必須回到原文找證據」,並使用 ETS 常見的解題邏輯,包括關鍵句定位、同義改寫辨識、選項排除法與有限推論 Text-bound inference。 此外,它也會逐一分析錯誤選項的陷阱,例如無中生有、偷換概念、因果誤讀、範圍錯置與過度推論。這讓我不只是知道答案,而是真正理解出題者的思路與閱讀測驗的規則。 透過這樣的方式,我不只提升了英文閱讀理解能力,也逐漸建立起面對標準化閱讀測驗時的穩定度與判斷力。 [閱讀解題機器人範例] 舉例:115高醫英文_閱測第四篇 解析連結:
megapx
megapx
四、作文 很多人會放棄作文,覺得作文就算寫也拿不到幾分,不如去檢查前面的題目。 老實說,我對這種放棄作文的風氣其實十分不以為然。作文有 20 分,一個字都不寫就是 0 分。身為考生,你怎麼會知道最後是不是就差作文這幾分,結果沒進面試,甚至飲恨落榜? 其實作文並不是很多人想像中的「只能靠天分」。相反地,它反而是最適合透過模板化與系統化訓練來穩定拿分的科目。 以我自己而言,我平常就會固定準備開頭、結尾,以及各段常用的轉折詞與連接句。因此考試當下更像是在做「填空遊戲」:依照題目主題,把內容填進既有框架,而不是從零開始硬想整篇文章。 也因為這樣,我後來設計了一個「作文批改機器人」,協助英文作文練習與批改。它最大的特色不是單純修正文法,而是建立一套真正可以長期使用的英文寫作系統。 在作文批改方面,它會先標記原文錯誤,再提供基礎修改版與進階潤稿版,並逐條解釋修改原因。除了文法之外,它也會特別修正常見的中式英文,把原本「文法沒錯但不自然」的句子,改成更符合英文語感的表達方式。 對我來說,這點比單純生成漂亮範文更重要。因為真正能提升英文能力的關鍵,是理解「為什麼這樣寫比較自然」。 除此之外,它也會根據文章主題,自動整理常見搭配詞、實用片語與相關單字。這讓作文練習不只是改完一篇就結束,而是能同步累積主題語料庫。像科技、教育、社群媒體等常考主題,都可以額外延伸出實際能套用的表達方式。 另一個我很重視的功能,是它可以根據「使用者自己上傳的作文內容」,生成不同程度與風格的範文。 也就是說,系統不是直接套用固定模板,或生成一篇制式高分作文,而是先分析使用者目前的英文程度、習慣句型、用字風格與常見錯誤,再產出「適合這個人現階段能力」的版本。 很多 AI 雖然能生成很華麗的文章,但往往太學術、太像新聞英文,實際考場根本寫不出來。因此這個系統有一個很重要的原則: 只比使用者原本程度高一級。 也就是說,它不會硬塞艱深單字或炫技句型,而是保留原本的語感與寫作習慣,再升級成更自然、更成熟、更穩定的版本。這樣生成出來的範文,才是真正能模仿、能吸收,也能在考試中實際寫得出來的英文,而不是只能拿來欣賞的 AI 文章。 除了高分範文外,它也能直接生成「模板套用版作文」。只要輸入題目,系統就會先判斷題型,例如立場型、比較型、問題解決型等,再套用對應模板完成整篇文章,同時標示每段的功能與邏輯架構,幫助使用者理解作文的組成方式,而不是只是死背範文。 我認為整個系統最有特色的部分,是「個人化風格模板生成」。 只要上傳多篇自己的作文,它就能分析使用者習慣的句型、語氣、段落安排與常犯錯誤,最後整理成一套專屬模板。最重要的是,它不會把你的英文硬改成完全不像自己的風格,而是維持原本寫作習慣,再做適度升級。 對我而言,這才是真正適合考場、也最容易長期累積的英文寫作方式。 [作文批改_示意圖] 範例連結:
megapx
megapx
megapx
megapx
megapx
[個人化風格模板生成_示意圖] 範例連結:
megapx
megapx
透過以上方式,我今年英文取得了 75 分的成績。 我並非母語使用者,也沒有海外讀書經驗,所以我覺得這套準備方式,應該可以提供給和我一樣英文不是特別擅長的人參考。 英文真的很重要。老實說,如果放棄英文,後醫考試幾乎可以說是比賽結束了。 結語 我現在印象還很深刻,大概是去年高醫面試門檻放榜的那天。 我發現自己努力了一整年,卻僅僅只差一題,就不得其門而入。那時候真的很沮喪,於是在 Threads 上發了一篇簡短的抱怨文。 但不知道是演算法推薦還是什麼原因,意外地有很多後醫考生,甚至已經考上高醫的學長姐看到了那篇文,紛紛留言鼓勵我、給我建議;甚至今年在補習班一起唸書的朋友,也是因為那篇文才認識的 XD 那時候我詢問了好多好多上榜的學長姐,請教他們準備考試的方法與訣竅,而大家也都非常熱心地分享自己的經驗。印象很深的是,我大概問了二十幾個人吧,其中大部分其實我根本不認識,甚至只有一面之緣,或者根本是沒見過面的網友。 但也正是參考了大家的準備方式,我才慢慢規劃出第二年的讀書策略。 可以說,沒有大家的幫忙,我今年根本不可能考上。 所以,這也是我之所以今年想分享這麼詳盡備考心得的原因 ── 我想要把備考路上收到的善意與溫暖,繼續傳遞下去。 這一年來,我一直在想,如果第一年的我,或者當時還搞不清楚狀況的我,能有一份完整而明確的資訊指引,告訴我哪些方法是真正可以實際操作與參考的,讓我可以少走一些彎路,那我會不會第一年就有機會考上了? 所以這篇文章,某種程度上也像是一封寫給第一年的自己的情書。 我完全是站在一個考生的角度去寫,盡可能把那些考生不知道、卻可能真正需要的實際方法分享給大家。 總之,祝看到這裡的大家準備考試都順利。還需要再努力的朋友們,也不妨稍微停下腳步,重整呼吸,調整好狀態後,再繼續邁出步伐。 如果說這兩年的備考帶給我什麼體會,那大概就是: 「有時候,繞一條稍微遠一點的路,反而才是真正的捷徑。」 我也想謝謝一直全力支持我的父母。 理論上,和我同齡的朋友們都已經陸陸續續出去工作了,而我卻待在家裡任性地全職考了兩年。 也特別謝謝立言老師跟姜威老師,除了授課之外,也一直很關心我的學習狀況,讓我今年能考出比去年更好的成績。 還有我的高中朋友、大學朋友們。 明明很多人都已經在醫院PGY,或者開始工作了,卻還願意抽空找我吃飯、聊天、關心我;甚至每個人都對我今年上榜深信不疑,彷彿這是一件理所當然的事。 坦白說,我自己都沒有這麼相信自己🤣 最後,也謝謝這一年在補習班一起唸書的戰友—— Hank、Judy、Vera、Julia、Herris(Thomas)、Jack。 還有 Jefferson、Richard,面試好夥伴當然也不能忘! 很高興能在補習班遇到這麼棒的大家。這一年裡,大家一起唸書、互相切磋砥礪,也讓我深刻體會到: 「一個人或許可以走得快,但一群人才能走得遠。」 不管大家之後會走到哪裡,我相信你們都一定會有很棒的發展。也預祝看到這裡的大家,明年都能順利來高醫當學弟妹!!! 備註: 這篇文章已經寫得很長了,所以像是讀書時間安排、進度分配、補習班師資推薦,以及 AI 解題機器人的詳細使用方式,就先沒有全部展開詳述。 如果有同學剛好也在準備,或對某些部分有疑問,歡迎在底下留言或私訊我。我不一定能給出最完美的答案,但如果是我這兩年真的走過、試過、也撞牆過的經驗,我都很願意再分享。 另外,文中提到的 AI 解題機器人,我也有整理成比較完整的提示詞架構與體驗版。如果有人有興趣,也可以再問我,我會提供試用區和簡單的使用方式。 我分享的這套方法不一定適合每個人,也不是什麼神奇捷徑;但如果我走過的某些彎路、整理過的某些方法,能讓後來的人少繞一點路,哪怕一百個看過的人裡面,只有一個人真的因此得到一點幫助,那我覺得我打的這篇文章也就很值得了~
愛心
4
5
全部留言