誤用統計也不會讓性別歧視的言論比較有道理

國立成功大學

女孩板

匿名6/21

男生的條件真的會回歸均值🔎

最近發現一個很有趣的現象。大家職場中一定都有這種男生：長得高、長得帥、年薪百萬、學歷又好。但只要去深入了解，或是真的跟他們交流之後，就會發現一個很神奇的規律，如果他們前面 80% 的條件都好到爆炸，剩

看到標題就很想吐槽：第一：關於命題，就算「向平均迴歸」真的如妳文中解釋，那也不會區分性別，而是只要是人的條件都符合此現象，這種挑男生出來講的性別歧視發言根本不知所謂。第二：「向平均迴歸」指得是針對同一母群分配（同樣變數的分配例如：身高）測量到極端值後，接著測量到靠向平均數的值的機率較高，這個直接去看常態分配圖就很直觀了，以身高舉例，在95%信賴區間的criterial上，橫座標要變長一公分和變矮一公分對應機率是天差地別。文中所說各種條件的交集機率很低，已經是不同變數的交集機率，這高中有畢業就該知道了，不用拿自己囫圇吞棗完全一知半解的知識來說這種真的完美男生很難遇到的廢話，順便送妳一個概念叫做月暈效果，人的觀察又不是序列化的，有沒有可能只是妳一開始看的時候自己選擇只看好的面向？