看到數學博士靠AI身家6700億，我突然覺得自己以前修車6年也沒白做🤣 最近看到一篇新聞。 一個46歲的數學博士，創辦了一間叫 XTX Markets 的量化交易公司。 根據新聞報導，他的身家已經來到大約新台幣6700億元，還擠進英國十大富豪。 幹，6700億到底是什麼概念？ 我連那個零都要數一下🤣 本來以為這篇又是什麼「AI讓人一夜致富」的新聞。 結果仔細看他的經歷，發現事情根本沒那麼簡單。 他2004年就開始在金融業做量化策略。 2009年繼續做外匯交易。 2015年才自己創辦公司。 也就是說，在現在大家瘋狂討論AI之前，他早就在數學跟金融這條路上累積了十多年的經驗。 而且這間公司也不是靠一個人開著ChatGPT就能運作。 背後有專業團隊、龐大的運算設備、資金跟風險管理。 哪有什麼輸入一句「幫我賺6700億」，AI就直接把錢匯進來啦。 有的話拜託先教我，謝謝😂 --- 我今年22歲。 16歲左右開始半工半讀，後來在修車廠做了大概6年。 那時候的薪水從一萬多，慢慢做到兩萬三左右。 後來我又接觸電商、影片剪輯、產品銷售、自媒體。 現在也開始研究怎麼把AI放進自己的工作流程。 老實講，這些事情跟數學博士做量化交易根本是兩個世界。 我也沒打算拿自己跟6700億的富豪比。 但這篇新聞讓我想到一個問題。 如果AI真的越來越厲害，那我們自己到底還需要學什麼？ 以前修車，要知道問題可能出在哪裡。 做影片，要思考觀眾為什麼願意看下去。 做銷售，要理解對方到底需要什麼。 現在用AI，也要知道自己想解決什麼問題，還要判斷它給的東西能不能用。 工具確實能幫上很多忙。 但如果連問題在哪裡都不知道，就算AI給了十種答案，也不一定知道該選哪一個。 所以我現在反而覺得，過去學過的那些東西，沒有想像中那麼沒用。 修車跟剪影片看起來沒什麼關係。 銷售跟AI也不是同一個領域。 但不同的經驗，至少讓我有更多角度去思考問題。 當然啦，我也不是什麼AI大神。 現在很多工具我還在研究，有些東西也會搞不懂。 只是看到這種新聞，我會更想把自己已經會的東西練好，再看看新工具能幫上什麼忙。 另外補充一下： 新聞裡的6700億是估計身家，包含公司股權價值，不是他銀行裡真的躺著6700億現金。 不然等等又有人以為AI是什麼自動印鈔機🤣 --- 最後想問問大家。 如果未來AI真的能幫我們完成越來越多工作，你覺得人最值得培養的能力是什麼？ 是溝通能力？ 銷售能力？ 創造力？ 還是判斷跟解決問題的能力？ 我自己目前比較偏向最後一個。 但也想聽聽不同領域的人怎麼看。 尤其是已經在工作的人，你們有沒有哪一項以前學的技能，到了現在才發現意外地好用？🤣