AI 輔助晶片設計普及後,以下 4 個基層與重複性高的工程師職位將被大幅取代或編制縮減:
* 初階數位 IC 設計工程師 (Junior RTL):AI 能依規格書自動生成 80% 基礎電路程式碼,不再需要大量人工撰寫底層代碼。
* 初階 IC 驗證工程師 (Junior DV):AI 能自動預測晶片漏洞、生成測試案例並自動除錯,取代基層爆肝抓 Bug 的人力。
* 初階實體設計/佈線工程師 (Junior APR):AI 工具在電路擺放與繞線的優化速度遠超人類,初階手工調整的價值消失。
* 元件特性分析工程師 (Library Characterization):高度規律的物理環境模擬與數據量測,已全面被機器學習預測模型取代。

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全部留言

國立中興大學 電機工程研究所
該去台積電輪班了
B1

國立陽明交通大學

B2

國立成功大學
其實我覺得 codex 比 Claude 好用,而且還比較快,但不知為啥現在好像一堆人屌吹 Claude
B3

國立臺灣大學
佈線ai訂閱費或外掛費用要多少
B4

機器學習工程師
目前google就已經幫忙發哥建置本地AI晶片設計的模型了,這種開源類型的相對難被採用
B5

工程師
啊怎麼這一兩年市場還是找的很兇
一下獵頭一下公司HR
B6