[Offer 請益]AI ISP 演算法 vs. AI 模型部署與加速
國立臺灣大學
Hi 如題，
小弟近期拿到兩個 offer，工作內容大致如下：
A. AI ISP 演算法工程師
負責 ISP 中的 AI 模組開發，工作內容包含模型選型、資料處理、模型訓練、模型壓縮，以及整合至 ISP／IC 平台。應用方向可能包含降噪、HDR、WDR、低光增強等。
B. AI／ML 軟體工程師
負責將 AI 模型部署至自家 IC，工作內容包含模型轉換、量化、效能優化、算子問題排查與推論加速，整體較偏向模型部署及軟硬體最佳化。
目前主要想請教以下幾個問題：
1. 這兩類工作的入門門檻，以及做到資深後的技術深度，哪一個通常比較高？
2. 哪一類工作的專業能力較為稀缺，也較不容易被其他工程師或自動化工具取代？
我比較擔心的是，未來隨著 AI compiler、模型轉換及自動最佳化工具逐漸成熟，模型部署與加速的部分流程是否可能逐漸被自動化？
另一方面，AI ISP 的模型選型、訓練及畫質調校，未來是否也可能逐漸形成標準化流程？
3. 以台灣業界及外商職缺來看，哪一類工作的薪資天花板通常較高？
4. 若以未來 5～10 年的發展來看，哪一類經驗的轉職彈性及技能可移轉性較高，也比較不容易被特定公司、產品或晶片平台綁定？
再麻煩有相關經驗的前輩分享實際觀察，謝謝！
#不刪文
