想問如果都是以台交頂大畢業為標準
以未來業界出路來看
哪一條路的發展性或薪資天花板會比較好?
領域一:通訊演算法
實體層 演算法開發,DSP,並結合 Machine Learning 優化通訊系統。
對於演算法的理解就是僧多粥少,而且要博士學位或是碩士很強的人才能進入,不然都是去軟韌,通訊知識並沒有實際應用
領域二:影像處理與電腦視覺 (CV/ISP + CNN/Deep Learning)
主要技能:影像壓縮、去模糊,結合 CV 與 CNN、ResNet 等深度學習架構。
台灣硬體比軟體強,但若是有考慮國外或是外商的話感覺軟體走AI方面會不會比較有優勢?


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B1

國立陽明交通大學 資訊科學與工程研究所
如果你是交 我們可以討論
因為我年級跟你一樣 先前我有待過影像 Lab
B2

工程師
影像大概就那樣,吃不飽但也餓不死
通訊的話現在有線通訊、serdes算法比較夯
如果只是求溫飽影像可能比較好
B3

國立陽明交通大學
嗨
B4

國立臺灣大學 電信工程學研究所
你說的這些這間都有
但能做到1的是少數
B5

國立臺灣大學
實體層進不了台G 當然是選領域二 而且台積最近跟nv搞智慧工廠 robotics跟cv只會收更多 建議領域二修課兼修NLP,LLM跟robotics當T型人才 出路更廣
B6

國立清華大學
兩個都不到夯 誰好誰壞也很難說
B7

國立清華大學
做影像工作比較多一點
B8

國立成功大學
通訊可以做SerDes/Optical DSP相關的 台商外商很敢開 Algo很不錯 就算去FW SA也是需要通訊的知識
B9

國立陽明交通大學
我覺得都很不錯
還是看興趣為主
B10

國立臺灣大學
一堆假聊聊已經抵達
B11

國立臺灣大學 電信工程學研究所
大學做cv 碩班做通訊的我瑟瑟發抖
B12
