近期收到技術服務工程師－AI Software Phison Electronics Corp_群聯電子股份有限公司 的面試邀約，相關資訊如下 工作內容 負責 Phison AIDP、HCI、Agentic Hub 及相關 AI Software Solution 的 Installation、Implementation、Deployment 與 Troubleshooting。 目標是將已由 RD 驗證完成的產品及 POC 方法標準化並建立可重複、可規模化的客戶交付能力。 上班地點 竹南 需出差，一年累積時間約六個月以下 需求人數 1~2人 工作經歷 3年以上 學歷要求 大學、碩士 語文條件 英文 -- 聽 /中等、說 /中等、讀 /中等、寫 /中等 其他條件 1.3–5 年或以上 Server、Storage、Virtualization、Cloud、HCI、AI Infrastructure 或 Enterprise Software 技術服務經驗。 2.熟悉 Linux system administration。 3.熟悉 Networking、Storage、VM、Container 等基礎架構。 4.具 NVIDIA GPU、Kubernetes、Docker、AI Server 或相關 AI Infrastructure 經驗尤佳。 5.具 System Integration、Installation、Implementation 或 Technical Support 經驗。 6.具良好的 Troubleshooting / Problem Solving 能力。 7.願意配合客戶現場服務及必要之國內外出差 8.具基本英文 technical communication 能力。 主要考量的是技術背景有些落差，想請教版上大大們的建議。 【個人背景】 現職經驗：製造業的軟體工程師（4 年+） 核心能力： 1. 電腦視覺（CV）與 AI 系統開發與部署 2. 產線 Edge 端軟硬體整合與排錯（DSP、工業相機、PLC 通訊、邊緣運算裝置） 3. Python 自動化腳本開發與 POC 流程 SOP 化 4. 具備專利開發與產線環境中的 Root Cause 排錯經驗 5. 外語能力：英文聽說讀寫中等（基本技術文件溝通 OK） 【目前的技術缺口】 1. Linux / GPU：主要使用 Python 腳本、基礎 Linux 指令與 nvidia-smi 查看顯卡狀態與資源，非傳統 Linux SysAdmin。 2. K8s / Container / Infrastructure：只懂 Docker 基本概念與 K8s 觀念，無 Enterprise 級別的 K8s 叢集實務維運或部署經驗。 3. Server / Storage / HCI：偏向 OT 產線端硬體與 Edge 裝置，對 Enterprise Server/SAN/Storage 架構較生疏。 【想請益大家的方向】 1. 面試關卡重點： 針對這類偏向 Field AI Engineer / 部署維運服務 的角色，群聯主管在面試時會更看重「Enterprise Infrastructure 的硬實力（K8s/Linux）」，還是「現場系統整合與 Troubleshooting 的邏輯與抗壓性」？ 2. 短時間準備建議： 若準備時間不多，Linux / Docker / K8s 這一塊有沒有建議必看、CP 值最高的觀念或情境指令？（或是常考的排錯邏輯或情境題） 3. 英文與現場服務實況： 這個團隊的外派出差主要集中在哪些區域（國內 OEM/ODM 還是海外 SI/客戶）？現場技術服務對英文口語的要求大約到什麼程度？ 希望有了解相關團隊或類似 AI FAE / Field Engineer 職缺的前輩能不吝指點，謝謝大家，連假愉快～