淡江備取到台大正取 113應數/統研推甄分享

Recap
🎯前言: 感謝系上同學與老師的陪伴,讓我度過如此快樂的大學生活,能在淡江數學系就讀,是我的榮幸。也感謝統計系的學長姐,給予我寶貴的建議及幫助,更在此致敬大學長,謝謝你引領我考上夢想中的學校。希望可以將這些人的心意,傳遞下去。也期望各位學弟妹們都能勇敢追夢,並將自身經歷與成長分享給各位。 🎯背景與經歷(截至四上): 淡江數學系(統組) 系排一(1.59%) / 學業成績平均:92.91/ 學業獎*7/SAS證照(Base)/其他證照 活動參與:2023中研院統計科學營、志工服務44hr、社團、系學會等其他活動 分析經驗:生醫資訊真實資料實務分析、使用open data進行存活分析 🎯推甄校系(簡略): 1.臺大健康數據拓析統計研究所(正取) (原預留所生統組) 2.臺大統計與數據科學研究所(一階被刷) 3.交大統研(落榜) 4.成大統研(一階被刷) 5.政大應數(正取) 6.中央統研(備取) 7.中央應數(正取) 8.中山數甲(正取) 9.中正數統(逕取) 10.北大統計(正取) 🎯成長經歷與推甄準備: 以前的我很散漫,抱著會過就好的心態,不只沒去上課,也不交作業,上課滑手機,滑到老師都認識等。但出自對數學的熱愛,微積分跟線性代數想好好學習,且都有買原文及譯本,因此比別人更快看懂。在期中期末中考高分被老師注意,上課點名問問題,自從被關注後,我也開始努力轉變。 先從助教的一句話開始:「不管怎麼樣,每天都保持在課後至少唸一小時,高機率在淡江當學霸。」 我原以為很簡單,但還是有練球、打工、活動等不確定因素影響,所以我「選擇減輕」一些休閒娛樂,也更加規律生活。在微積分與線性代數更是每個章節至少念三次,分別是「課前預習、課後複習、考前總複習等」。 既然不比別人聰明,那就比別人更努力。課前預習可以將自己理解的,與教授所講的互相對應,課後複習可以細想所學知識的背後意義,能不能舉出正例與反例?考前總複習則是可以將零散的知識串通起來。 也因此學期成績從84進步到92,就是每天「持續不斷」的努力,選擇相信自己。大二轉學考因疫情改書審,決定繼續留在淡江拼研究所,但往上讀會面臨純數、統計與程式等不同出路選擇,也是我最迷茫的一年,所以開始「跟教授交流」。 我一開始會覺得很浪費教授的寶貴時間,且有知識上的落差。但是學生會反饋意見與互動也可以增加教授們的教學熱忱,就算幫不上什麼忙,讓自己過得好也是回饋教授教導的一種方式。最後在大三成績更是從92進步到98,每科的專業科目都是班上最高,也找到了自己最熱愛的生物統計。 開始準備推甄是三升四的暑假,原本目標在中字輩,但受到大家的鼓舞與支持,決定要挑戰自我,雖然大學背景報頂大有點困難,但還是有著筆試或面試的翻盤機會。因此將心力投資在台大生物統計所上,把自己最強的一面拿出來(生物統計),準備很多「自學」的東西。除了實務分析,教授也告訴我們「數理統計」要唸好,理論就是教授要的即戰力。在面試時也確實比較吃香。 🎯推甄面試分享: 💡臺大健康數據拓析統計研究所 教授們圍成一個ㄇ字型,進去坐定後自我介紹一分鐘,有一位教授專門提問問題,我被問到的問題有:學過什麼數理統計的重要定理?以及它可以用在哪?請你說明一下Logistic regression。有沒有想選哪一位教授?如果沒有這個專業領域,你會如何應對? 💡政大應數 面試20分鐘,自我介紹4分鐘,微積分與線性代數各8分鐘,問微積分的是一位外國人,教授們人都很好會引導你解題,微積分考基本的一些定義與定理,數列是否收斂等,現代解4x4矩陣的特徵值與特徵向量,以及這個矩陣能不能對角化要如何判斷。 💡中央統研所 因中央沒有一階書審刷人,人數眾多,同一梯次分兩間面試,簡短自我介紹,當變異數未知時如何檢定m=0,獨立的問題,MLE估計蓋似函數,如果沒有獨立的情況怎麼做? 💡中央應數 何謂正定矩陣,除了基本定義還有什麼辦法判斷?算特徵值與特徵向量,後面就是問我喜歡的生統。在存活分析中,做過什麼資料分析?何謂滿足PHA,K-M方法是如何估計的? 🎯大學的體悟: 上大學後,我也面臨無數的選擇。但很慶幸我願意努力嘗試,將所學的知識日積月累,最後成就如今的我。也很幸運能在淡江遇到這麼多優秀的同學與老師,雖然同學間彼此是競爭對手,卻還能一起模擬面試與討論。老師們也很願意花時間在我們身上,甚至到凌晨都還願意回答問題。我在淡江過了很不錯的大學生活,收穫最大的是「隨機應變、享受生活、不用太在意、看得更遠」等等,未來有太多人事物值得我好好享受,不會念書的我也不再自暴自棄,而是努力至今。將這樣的經歷分享給各位,期望可以給你們一點自信,並祝福各位勇於追夢! 最後再次致敬大學長🫡,同樣謝謝看完整篇文章的你們,期待在未來的不同領域遇到各位。 (備註:學長那篇因改校系而無法留言,若要找他請私訊他的卡稱~)
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