呂紹煒專欄：科技與大國崛起─中美競爭在AI分勝負
德明財經科技大學 應用外語系
過去2世紀，伴隨著「第N次工業革命」而來的都是強權的興衰與交替，「科技與大國崛起」被認為密不可分；而現在又來到一個關鍵點─AI帶來的工業革命，會讓中美間的大國博弈最終在AI競爭中分出勝負。
AI一直是近幾年最夯的議題而且遍及許多領域，從個人的生活、就業、消費娛樂，到總體面的產業發展、投資理財到企業改革…..甚至大國博弈，都可能與AI搭上關聯。近來外媒可看到對中美之間AI競爭的勝負討論，不過，觀點與預測則是南轅北轍。
從去年初中國的DeepSeek橫空出世後，除了顛覆原先外界認為中國AI遠不如美國的看法外，這1年來中國的AI企業不斷增加，至今中國發布的大語言模型超過1500種、居世界之冠；不少下載量多評價又高的APP，就是基於開源模式DeepSeek的APP，例如近來全球風行、每個月都有數以億計的使用者湧入的繽趣（Pinterest），雖然是美國企業但用的是中國AI技術，同時也有越來越多《財富》500強企業採用中國AI技術。
不過，也有悲觀的看法，而且是來自中國內部。上月一位中國AI初創公司智譜的創始人唐傑就說，中美AI的差距其實可能正在擴大中，關鍵在晶片瓶頸；當問到未來3到5年中國有沒有可能超越美國AI企業時，阿里巴巴AI技術負責人林俊暘的答案是：20%或更低。
中美之間AI競爭的勝負所以會如此受矚目、關切，除了個別技術的重要性外，最重要的是AI這個科技因子已經被視為將啟動「第4次工業革命」，而從過去的歷史看，工業革命會伴隨著大國的興衰與權力的交替─這也是一本新書的主題：《科技與大國崛起─通用技術如何改變權力布局？》
這本書的作者傑佛瑞‧丁（Jeffrey Ding）是華盛頓大學政治學助理教授，研究上與美國的智庫及AI治理中心有合作，研究議程涵蓋新興技術與國際安全、創新的政治經濟學，以及中國的科技能力。本書曾得到2024年芝加哥全球事務協會年度選書，2025年中引進台灣。
依照作者的說法，過去已經發生過3次工業革命，因為新科技的產生與普及化、帶動生產力的提升，進而帶動與擴大經濟實力，從而反應在國際政治權力與軍事實力的變動上，因為，經濟與生產能力正是軍事力量的基礎，最後造成大國權力的交替的可能。
第1次工業革命（1780-1840年）被視為科技（或是技術）驅動權力移轉的典型案例，主要技術是蒸汽機，最後讓英國成為無與倫比的經濟霸主、成就日不落國的全球霸業。第2次工業革命（1870-1914年）主軸是電力，美國取代英國成為第一大經濟體與成就全球霸業；第3次工業革命（1960-2000年）的主軸是電腦、或是更廣泛的說就是ICT產業，日本崛起威脅到美國的霸權，上世紀80年代中，「日本第一」、美國被日本擊敗的聲音不絕於耳，但最後美國壓制住日本、成功保住霸權、甚至更上一層樓。
現在則是第4次工業革命，主軸在AI，原有的大國是美國、挑戰的新興大國是中國。
先說結論：作者認為中國在AI上無法超越美國，因此這次也不會發生「大國權力交替」，情況一如第3次工業革命時，日本曾經挑戰美國、看似在特定領域領先或超越美國，但終而是敗下陣，現在兩國的差距越來越大。
這裡必須談到作者分析與評比「科技與大國崛起」的主要論點：造成大國權力交替的原因，是「創新領頭羊產業論」，還是「通用技術普及化論」。
用最簡單的白話文講，前者主要是指某國是因有某些特定產業領先群倫，帶動整個國內經濟與國力上升，因此才有「大國崛起」、權力交替發生。後者則是指一個國家如何讓一種「通用技術」更快又更廣泛的普及化，帶來整個產業與社會生產力的提升，比擁有幾個創新領頭羊產業更重要，這才是讓大國崛起、權力交替的真正原因。
作者研究的結論是「通用技術普及論」才是關鍵，而因為中國在數位技術在產業應用的滲透率大幅落後於美國，美國的AI從業者遠多於中國，新技術在權力分散國家更易擴散（作者認為民主國家政治權力更分散），軍事能力間鉅大的差距….等多重因素，他認為第4次工業革命贏家還是美國，這次也不會實現「大國崛起」權力交替。
當然，這個預測、或是結論正確與否尚待觀察、更且充滿變數，因此此時此刻就有不少「不同意見書」，其中又以全球首富、特斯拉創辦人馬斯克的看法最為人所知─他的觀點也很特別，是從電力出發。
馬斯克認為未來中國算力將會遠超其他地區，因為現在AI的限制因子就是電力，而中國在上的電力優勢碾壓美國。以絕對量而言，2026年中國的發電量將達到美國的3倍，以增量而言，去年中國增加的電力達成美國的7倍之多；以電力內涵而言，中國去年新增的電量有70%來自太陽能。
而現在美國能卡住中國腳步的關鍵在晶片，這也是中國AI業者說的「晶片瓶頸」。但馬斯克認為「摩爾定律已死」，從3到2奈米，晶片性能只提升了10%，未來更難進一步，中國追趕起來會更容易。
但無論如何，雖然預測與結論的對錯可能還要多年才見分曉，不過，這本《科技與大國崛起》確實值得一看，可提供不少觀察與預測的架構及觀點。
