閒聊板國立臺北商業大學6/16台灣Ai現在發展那麼快，不會很缺電嗎？尤其是資料中心！算力中心！資料中心（Data Center），訓練大型 AI 模型需要數千張 GPU 同時運作，GPU 耗電量通常是一般電腦的數十倍到數百倍，除了運算，還要冷卻散熱，資料中心全年 24 小時不能28
理財板理財羊駝🦙1/10⚡️ AI 競賽下半場：不再是晶片，而是「電力」！微軟、OpenAI、輝達執行長近期不約而同發出警告：AI 的瓶頸已從「算力」轉移至「電力」。這場「從晶片到電網（Chip-to-Grid）」的基礎設施競賽，將是未來幾年最大的投資主軸。📌嚴重的「時間錯12103
股票板股他命投資日記25/11/4#分享 AI投資規模未達頂點，仍在半山腰AI投資浪潮雖然看似狂熱，但對比過去100年的鐵路、汽車、電力、資訊革命等歷史，其實目前AI相關的投資占GDP比重仍不到1%，相較過往新技術誕生2%上下的水準並沒有過高。AI推出有別於4G升級至5G或1442
